第二十届亚布力年会闭幕式

      因为曾几何时独角兽是一个人人向往的一件事情，独角兽、赢家通吃、超级大平台，这是这个社会一直在追求的。坦率的说我站在一个初创企业的投资人，我们是做早期投资的，实际上应该是一个最中立的角色。

      为什么这么讲？因为一方面我们希望我们投的公司是未来的独角兽，但另一方面又希望我们投资的公司不要被那些独角兽们因为他们的垄断而杀死掉。所以追求这样的一个平衡、分析这样的一个环境其实是我们大家共同追求的目标，在这一点上我认为实际上政府部门也好、平台的创业者也好、投资人也好，大家实际上是在一条船上，大家的利益是一致的，如果持久地、恒定地、和谐地能够创造出一个环境，让我们大家把我们的这个生态真正地能够持续地发展下去。

      实际上赢家通吃这个理念用马太效应也好等等，实际上是经济学里面一直大家探讨很久，它有它的优势。那么在互联网时代，特别是在To C领域出现了巨大的平台，这些平台实际上是把过去从来没有过的可扩展性和赢家通吃和马太效应发挥到了极致。

      那么我们在这个过程里面有很多种原因，不管它是由于这种网络效应还是迅速的由于互联网所带来的规模经济效应，互联互通的这种标准化，使得我们每一个用户特别是Consumer，能够非常快的、非常短，用非常方便的方式下载软件，能够标准化的软件，而且非常简单地安装和使用这些软件，使得我们在同一个时间从不同的地方可以使用同一种服务，这个是人类历史上从来没有过的现象。

      那么也就造成了我们今天在To C领域出现了巨大的平台，而且这种成长性之高使得甚至像我们的这些投资人也经常地会被惊着。像我们最近说无论是短视频，像抖音这种现象还是带货的现象，都是让在To C领域整个经济的新的模式和它的成长速度非常非常地快。

      那么我们今天还面临着一个问题就是一个大数据，大数据的垄断也是一个我们在To C领域全新的一个特点，以前在这个方面我们确实没有过这样的体验，没有过这样的经验，也没有面临过这样的问题。

      另外就是技术的复杂度和人才的稀缺使得这种平台的创建变得非常地不容易，所以一旦有了先发优势以后，那么这种平台有了大量的资金，可以迅速地扩张出去。

      但是与此同时就出现了我刚才讲到的就是我们的负面效应也会非常地严重，第一个，目前也是整个社会特别是最近像美国对于超级大平台的出现有一些很大的担心，其中的前面这两条是最大的担心，一个是财富不成比例的这种集聚使得贫富分化非常地严重，而且使得中产阶级中间段，以前大家都可以通过一些小公司、小平台来创业、来富裕，这样的话可以有大量的中产阶级的出现。而超级大平台使得这样的集中就偏向于向资本和这种大佬、IT大佬，在这样的过程里面的财富聚集。而垄断的扼杀竞争的话，也使得大家开始担心是不是会出现大树之下寸草不生这样的一种可能性。

      另外像最近被诟病最多的像Facebook、像谷歌这种大数据个人数据使用的公平性、合法性、隐私问题等等，都造成了对赢家通吃产生了很多怀疑。对于刚才我讲到创新和创业的难度开始加大，资本在这个过程里面也出现了巨大的比拼，像我们投资的滴滴当年在滴滴和快的时候，两边到了各自都是核能级的投资来拼，最后以合并才解决了这样的这种资本对拼的这样一个现象。

      那么毫无疑问这些现象由于它发展的速度之快、规模之大，还有竞争之剧烈，对社会影响之大，大家前一段时间包括像一次据说整个平台对选举都开始产生影响，所以这引发了政府非常强大的忧虑还有监管方面的考虑。

      那么我们应该怎样去看待这样的事情？我觉得要看待这样的事情我们就不得不要面对我们到底今天在发生什么事情？这个我用了几张Slide，由于时间我借了几张Slide，是我在青岛的演讲里面用到的。

      我们今天的生态在发生急剧的变化，当一个领域生态发生变化的，当任何时候出现产业革命性的这样一个生态变化的时候，实际上我们的社会一定会被大幅度的影响，第一次工业革命使得农业、农村人口大量地进入到城市，小手工业在这个过程里面变得越来越少，在逐步地被消亡过程里面。

      当二次工业革命电出现了，大工厂出现的时候，还有托拉斯出现的时候，实际上它的效率增长是几十倍甚至上百倍这样的增长的时候，那么这种生态自然而然就会引发我们所讲的这个马太效应、规模效应还有就是可能的这种垄断的出现。

      那么我们今天实际上面临的恰恰是这样一个过程，也就是说我们在人工智能和大数据的发展过程里面，我们正在产生一个全新的、智能的产业生态。我们现在先稍微简单地看一下这样的生态是一个什么样的变化？为什么我们说这种生态是如此之大？我在这里面是借用了我这张Slide，借用了在医疗领域，因为我们在医疗领域现在在做一些项目，在真正从实践中观察这个生态的变化。

      在医疗领域大家都知道这个小三角就是以医生为核心的一个整体的经济的过程，大家看到我们左边的数据采集其实就是传统的数据采集就是望闻问切简单的化验，到中间是以医生的大脑、他的经验、他的书本知识、他看病的积累所产生诊断方案，到最后拿出治疗方案。如果好了这个循环就结束了，如果不好它又回到第二次的循环。

      那我们今天到底在发生什么？我们整个的数据会围绕着智能特别是机器智能、人工智能的这种辅助诊断来做的这样一个大的生态的变化，那么这种生态变化实际上在这个过程里面会出现前几次工业革命最大的一个相同的地方，就是人在过程中被越来越减少，原来是人的体力被中间会截断，现在是人的大脑、人的智能的判断会被取代、会被减少。

      那么这个时候整个生态的速度是远远超过了我们过去在前一个生态里面它的决策和速度的发生和发展。所以这个时候规模效应和大数据的这种积累都决定了这样的决策和效率会是以什么样的一种方式，所以说大平台在这个过程里面的产生几乎是不可避免的。这是另外一个角度去看整个这样的一个结构，从感知到最后的大脑，到最后的无人经济的这种出现，都会是整个的这个智能产业生态的一个过程。

      所以下面一个很重要的结论就是在To B领域的话实际上我们远远还看不到像To C领域那样的赢家通吃的现象，有几个原因在大幅度的限制我们真正的这种独角兽的兴起。大家看到在To B领域的独角兽还是很少，在IT系统的落后还有信息孤岛，像数据保护，还有整个企业对赢家通吃的向往、焦虑和抵触，这些问题产生的全新矛盾实际上使得今天我们出现了一种死锁现象，就是小的企业不允许大的平台的出现，而大的平台也很难突破在传统领域的阻碍。

      因此我们需要讲说我们真正在看待数字化和智能化在这个领域的过程里面我们对赢家通吃的看待要非常地慎重，我觉得我们现在还是应该首先要防止过早对产业平台特别是To B的产业平台使用反垄断，因为在这个过程里面我们现在的主旋律应该还是要继续鼓励和支持企业通过创新做大做强平台经济，特别是在To B领域的平台经济，我们远远还没有到我们的平台已经非常地、可以很顺利地成长为一个赢家通吃的这样一种现象。

      另外在与此同时我们也要防止像政策性垄断、资源性垄断对公平竞争的影响，但最终很重要的一点，我待会儿稍微简单地讲几句就是我们要打造新的基础设施，我们要去探索新的商业模式、商业生态，来解决这样的这种问题。

      我还是拿这样的一个过程来讲，就是说如果我们简单地看上面的这个过程里面，实际上我们中间如果能够形成对于生态的赋能的话，可以更快使得我们的平台建造，通过赋能能够让平台的建设更加简单容易的时候，实际上超级大平台的出现就不会那么明显，更多地这种充分竞争可以发生在平台的层面。

      所以通过中台的统一来解决平台层面的竞争，这个是我想第一个我们应该要思考的这样的问题。这里面你就看到最顶上的上面有很多很多的这样子的这种各种各样的服务，那么如果我们能够通过中台这样的架构，能够去整合、能够标准化，能够让上面的这种平台应用可以更快地到用户那里的话，实际上我们的平台反过来讲会比以前会让我们企业的数字化转型和智能化转型变得非常地容易。

      所以这个是很重要的一点，所以如何产生这样的这种联盟还有这种操作系统，我在这里就不展开了，这都是我上一次在青岛的演讲里面都讲到这些问题了，大家有兴趣可以听。

      最后我就要讲到在数字化时代我们应该追求的实际上是一种和谐的发展，我们应该首先要专注于发展壮大。但与此同时要注意这种和谐平衡，我们要迎接独角兽的时代，我们要保持警醒，但确实无需恐惧。

我是觉得我们没有必要去为了过于的去恐惧我们将来下一步独角兽的出现，尤其是在To B领域我们现在远远没有到可以说我们需要去担心赢家通吃、垄断这种现象的出现。

      但是与此同时我也觉得确实我们需要去探索新型的分配模式，在这一方面国外都在做积极的探索，前一段时间我还在和一些朋友在聊像安卓提出的UBI等等这样的问题，都是会对新的机器人、人工智能时代造成大规模失业等等这些问题，我觉得这些问题是我们需要企业家真正去探讨的。

      最后我想说的就是解铃还需系铃人，科技造成的问题我们需要用科技与法治的进一步发展去解决，而不是说我们退回去，就像我们说我们看到大工厂流水线造成垄断了，我们不是说把流水线给拆掉，而是说我们进一步发展，通过新的法治、新的规则去让流水线变得更好，去让这种垄断不去扼杀这个竞争。我觉得在这一点上来讲，我想强调的是在这个时代我们需要的是新的理念，要研究的是新的模式，我们面对的是新的机遇。那么更重要的我们也要思考，我们的企业家新的责任。