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现在图像数据不是给人看的，是给后面算法看的。这个问题就来了，比如说像一个人看一个场景，我说今天人好多，我脑子里有这个概念，我不会说我看见了在座可能有小100号人，我脑子里想想，100个人对很多人，场面很大。这是什么概念呢？就是对图像数据的理解就是感知端解决完了，不应该把所有数据扔到云上做感知。所以说我们在端上做感知，就需要用3D的方式，因为它可以把空间的维度信息全部记录下来，2D是用了大量的信息，你解决不了这个问题。就是我们的一个需求，在端上实现感知，哪怕是带宽越来越宽了，最终云端是处理核心决策和分析的问题，不是浅层面处理视频流的问题，这是一个。

第二，我们怎么样能够更加低成本的，就是原来3D相机大家理解3D电影非常贵，一个工作室非常非常贵的设备。那要使所有的地方都用上3D相机，就要做得非常非常便宜，就便宜到它不认为是成本，便宜到比电费还便宜，便宜到不用它就感觉亏钱就这么便宜，这是两个核心的诉求，我们会以这两个诉求设计方案，第一我们不光做硬件和算法，应该把硬件和算法结合起来，才可以做好这个事情。第二，我们需要用更低成本，更简洁化的方实现这个功能，我们才可以做下一步的创新，这是我们做的两个事情。基于这两个事情以后，谁会先要这个东西，必须是一个新的技术，先用的朋友肯定是比较有钱的，比较需要解决关键任务的，肯定是金融行业我需要做支付，因为一旦错了，就会损失钱，肯定是金融行业先用了。像一些工业和专业领域用机器人解决各种各样的问题，它算一笔帐，可以节省成本等等，这些场景会先用。这些场景先用，一方面会使技术更成熟，成本更加低廉，方案更加完整，会有再新的一些对于成本相对更敏感一些，对于方案的成熟度要求更高的一些行业慢慢的去渗透，我们看到5到10年的状态是，可能是现在我问大家问题，你们为什么拍彩色的照片，你答案是，为什么我不拍彩色的呢？现在我不会问你你为什么不拍3D照片，因为你拍不了，等到10年以后你会说，这就是3D的，我为什么要拍2D的照片。