全球经济的今天
讲形势容易,但是我认为更重要的是要理解未来。未来整个经济将会发生非常深刻的、结构性的改变。在我看来,有三股力量正在影响今天全球的经济。
第一,是周期的力量。
整个经济的增长自2008年危机以来有一个很大的反弹,反弹以后逐渐往下走,总体上处在中速的区域。过去10年是中速增长,2008年是全球在过去10年中经济增长的顶峰,今后几年经济开始下滑。这里不存在悲观和乐观的问题,只是一个周期。
2019年世界经济增长率会从3.7%降到3.4%左右,2020年会继续往下走。从预测来看,一直到2022年,未来三年中国的经济增长速度可能会低于6%;美国也从2000年的4%左右,跌到2018年的2.3%左右,未来逐渐会降到1.5%左右;日本经济会跌得更为厉害,到2022年只有半个百分点的GDP增长。这是一个周期的过程。
在这背后,是劳动生产率增长的急剧下跌,这始终是我们今天仍然没法理解的一个问题。科技的发展,加上全球化竞争,使得产品的使用价值增加,但按照马克思所说,它的市场价值在降低,所以利润空间在减少,劳动生产率在下跌。美国劳动生产率增长自危机以来跌得非常厉害,从1.2%、1.3%的增长速度跌到0.3%左右。
第二,是结构的力量。
全球经济在走向轻缓,这是一个特别有意思的现象。全球投资和贸易持续低位。今天发达国家的投资和2007年的预期相比跌了25%。10年期间少了25%的投资,经济怎么可能强壮?
过去10年,投资是很弱的,经济增长更多地是由消费主导。发达国家消费推动经济的影响力越来越大,新型经济国家消费的比重也越来越大。所以现在全球经济越来越成为一个消费主导的经济。
服务业仍然居高不下,2014年美国的服务业占GDP比重仍为78%,欧洲占74%。
特别有意思的是,人的需求偏好发生了变化。与十年前相比,现在人们在物质产品上的消费比重减少,而在服务业上的消费增多。人们在教育、医疗、旅游、文化上的消费更多,而在冰箱、彩电或者车上的消费更少。服务业的增长速度远远高于制造业。
人的偏好发生了变化,这个偏好将在未来越来越多地主导经济结构,因为人的偏好决定总需求的结构,这是一个很大的变化。
所以全球贸易增长放缓。从20世纪80年代到2008年经济危机以前,全球贸易占GDP的比重增长了46.8%,而从经济危机以后到现在的十年中,全球贸易占GDP的比重下降了13.6%。
第三,是超级关联。
人们生活在一个密切关联的经济体系里,任何一个人的运动都会影响到其他人。我们对拉美的股票市场和亚洲股票市场的互动的关联性做过分析。1996年拉美的股票市场和亚洲金融股票市场的互动率只有16%左右,随着经济全球化的不断深入,2008年经济危机的时候,两个地区金融市场的关联度高达90%,危机以后有所下降,现在也在70%左右。也就是说,亚洲的股票市场变化一个百分点,拉美就会变化0.7个百分点,反之亦然。这是以前很少发生的事情,因为各个地方金融市场的互动和关联性从来没有像今天这样密切。
产业链的形成使得全球经济紧密地联合在一起。2000年,全球产业链的主要部分是德国,它代表欧洲的产业链;还有一个是以美国为中心的泛太平洋产业链。今天全球形成了三大产业链,以德国为中心的欧洲产业链仍然存在,以美国为中心的产业链辐射的区域变成了北美区,中国成为了泛亚洲和泛太平洋的产业链中心。产业链的形成使得制造业和物质生产的经济密切地连在一起,所以全球经济增长的互动性急剧上升,这是我们以前从来没有观察到过的现象。
经济危机以前,发达国家经济增长波动的关联性较强,其他国家的波动关联性都低于10%。2008年经济危机的时候全球经济增长波动关联性达到80%,危机以后有所下降,现在仍在40%到50%之间。也就是说,今天全球的经济是要涨一起涨,要跌一起跌,整个关联性从金融市场扩展到实体经济。
这是影响今天全球经济运动一个特别重要的力量,根本原因是整个经济行为改变的方式发生了根本的变化。以前经济的变化很多是源于自上而下政策的变化或者大事件的发生,而今天所有人都有手机,能在同一时间获得几乎同样的信息,在这个时点上所有人会采取或多或少同样的行为,通过产业链可以在瞬间改变经济。假设我们今天同时接到一个信息:纽约地震、华尔街大火,那么人们第一反应就是,股市肯定会跌,全球经济肯定会有危机。所有人都这样想,并采取相应的行动,那这个市场立刻会动摇。贪婪到恐惧之间的变动是分秒之间的变动,而恐惧到贪婪的变化是一个长期的、缓慢的变化。这就是现在经济波动会如此之快的原因,所有人都会沿着同一个方向,采取同一个行动。我一直说“风起于青萍之末”,当风起来的时候,其实我们真的不知道是哪一片萍叶动了。这是影响今天全球经济的另一股特别重要的力量,它使经济变得不确定和动荡。
美国经济对世界的溢出影响很大。如果美国经济下降一个百分点,其他国家的经济第一个受影响的会是加拿大,第二个是墨西哥,它会导致加拿大GDP下降0.9个百分点,墨西哥GDP下降0.75个百分点,也会造成中国GDP下降0.35个百分点。
我们把这种影响分为实体经济的影响和信心的影响,信心的影响在其中起相当大的作用。比如法国是一个农业国家,其实受美国的直接影响非常小,但是美国通过信心、通过欧洲和中国影响法国,同样可以影响法国GDP0.35个百分点的变动。所以,今天世界是如此密切地关联在一起,信心的冲击和影响是如此之大!
当前中国成为世界第二大经济体,对世界经济的影响也在急剧扩大。我们经分析发现,如果中国的投资下降一个百分点,在商品出口国中GDP受到冲击和影响最大的是智利,其次是赞比亚,第三是沙特,第四是哈萨克斯坦。贸易伙伴的中,受影响最大的是中国台湾,中国投资下降一个百分点会导致台湾GDP下降0.8个百分点,会造成马来西亚、泰国等国家GDP下降0.4个百分点。现在中国对世界经济溢出效应是巨大的。
我们生活在一个密切关联的系统里,大家同方向移动,在很多的时候,每个个体都会成为“无辜的受害者”,因为风起的时候,个体挡不住。
全球经济的明天
还有更为深刻的三股力量在影响着未来的经济。
第一,老龄化。
从今天到2100年,全球人口数量将会不断上升,今天是74亿,2100年将达到112亿,但是人口的结构特别不均衡。发达国家和新经济国家,包括中国、美国等,劳动年龄人口增长的最高峰恰恰是在2008年,此后逐渐下降,到2040年左右下降为零,之后劳动力的供给为负。南部非洲撒哈拉国家年轻劳动力不断上升,高峰在2060年,直到2100年,每年还有7700万的竞争劳动力增长。劳动力严重不均衡是很大的问题。那可以移民吗?但谁给这些非洲的年轻人教育、就业和发展呢?世界远没有做好应对这个挑战的准备。
在这个大的格局下,人口的第二个挑战就是全球老龄化。如果把2015年人口结构延伸到2050年,进行对比,我们会发现,人口净增长最多的是60-69岁的年龄段,此外还有70-79岁、80-89岁年龄段;而作为劳动力的40-49岁、30-39岁、20-29岁的人口的增长非常少。相比于2015年,日本到2050年净增最多的是80岁以上的老人。这样经济怎么发展?中国人口的老龄化问题同样非常严重。到2050年中国整体人口会下降,但是净增人口主要分布在60-69岁、70-79岁、80+岁的年龄段,40-49岁、20-29岁年龄段人口数量急剧下跌。这会从根本上改变所有的需求结构和供给结构。
以日本为例,1994年到2016年的20多年时间里,因为老龄化,日本的建筑业、制造业急剧萎缩,服务、金融、保险业也在萎缩,住房租赁、信息和通信、健康服务在上升。在政府的开支里,急剧增加的是医疗支出,而国防、研发、公共教育等其他开支几乎不变。
人口老龄化改变了日本的房地产业,新屋开工户数和建筑面积不断下滑,土地价格在泡沫达到顶峰的时候急剧下跌。也许很多人会说,日本房地产业下跌是因为房地产泡沫,我同意,日本的房地产下跌有相当大的原因是房地产泡沫,但是它只是触发的原因,更深层次的原因是老龄化。房地产泡沫触发了对老龄化的恐惧,日本的房地产从此只会下滑,不会上升。因为如果只是房地产泡沫,它可以上升,可以下跌,一定会反弹,但日本20多年来房地产持续下跌,其中深刻的原因仍是老龄化。
第二,气候变化。
我们对气候变化的关注很少,但是它是很重要的。到2069年如果不进行任何控制的话,世界上大部分的地区会变得极度干燥、干旱和炎热,人们能居住的地方只有西伯利亚地区及加拿大的部分地区。产生这种状况很重要的一个原因是碳排放。地球在一万年期间有冷周期和热周期,碳排放有高有低;但是在最近的1000年,碳排放量急剧上升,远远超过工业革命之前。碳排放上升是因为我们对能源的消费急剧上升。所以,想要控制温度上升,控制能源的消耗和碳排放就变得特别重要。现在中国对于气候变化引起的基础设施投资在世界领先,新能源的成本迅速下降,对再生能源的需求会不断上升。整个的能源变化会引起整个产业的变化。
我举一个例子。今天全球的电动车和混合车的销售仅占全球汽车的1.12%。未来中国的目标是,2030年新能源汽车销售占所有汽车的比重要达到40%。我觉得这很难实现,但只要朝着这个目标走,整个汽车制造业的产业链会发生根本的变化。那不仅仅是一个发动机的问题,不仅仅是一个电池的问题,整个的底盘、框架、仪表、汽车的概念都会发生根本变化。所以,气候变化会引起整个工业根本的结构性变化,而不仅仅是能源的问题。
第三,人工智能正在颠覆世界。
我们理解人工智能是从AlphaGo开始的,因为它战胜了韩国的顶级棋手,但其实更为深刻的是AlphaGo Zero。两者的区别在于,AlphaGo是学了13000盘人类下的棋才学会的围棋,而AlphaGo Zero没有学过一盘人下的棋,只被告知了围棋的规则。在五天之内,AlphaGo Zero打败了AlphaGo,七天之内打败了AlphaGo Master,20天之内打遍天下无敌手。所以柯洁输棋以后哭了,机器不只比人想得快、想得远,而且棋路是新的,是机器根据规则琢磨出来的。如果告诉人工智能规则,它就能够达到最优,这个世界会怎么样?所以现在人工智能广泛运用于预测、导航、规划等等一系列领域,运用于机场、铁路、运输等行业。只要是封闭的、规则明确的领域,它就能优化,这个改变是根本性的。
2000年,瑞士银行在美国的一个大厅,有1000个交易员,24小时进行全世界交易,今天这个大厅空空如也。人呢?被解雇了,被机器取代了。机器所做的交易配售、财富管理远远超过了人。
人工智能正在改变人类社会的方方面面,就业、安全、娱乐,甚至包括军事。无人机已经能携带相当吨位的炸弹,机器人可以负重500公斤以上,我们还需要士兵吗?人工智能已经遍布金融业、银行业所有垂直领域,如零售银行、公司银行、投资银行等等。金融业以后能实现物理世界和数字世界的有效融合,以提升效率、安全、客户感受。我们经分析发现,金融科技对不同银行业务的冲击都很大。这种影响从现在来看还只体现在支付和零售上,未来还将体现在公司贷款和财富管理等方面。所以这是一个根本性的变革和发生。
人工智能正从根本上改变制造业。大数据、机器视觉、标准化、通讯等技术几乎运用到了制造业设计、生产、检测、运输、仓储、配送等所有的过程。人工智能第一次把制造业的三个维度打通了。第一,工业互联网现在可以把车间生产水平的数据垂直到财务、规划,然后上升到云,所以它把垂直的生产和管理部门打通了。第二,它可以把供应链打通。第三,它把整个产品的设计改变了。也就是说,随着信息的返回,每个产品生产的时候都会有一个数据的影像,这个产品在生产过程中,数据影像在不断更新。这个三维空间通过人工智能打通就是未来的智慧制造业。
我认为,对于未来的制造业,任何产品都会是,也必须是像苹果手机一样的产品,它不是从市场需求反馈中得到的,而是由企业家通过洞见未来和机器分析得出来的,而只有这样的产品才能在市场上站稳。这从根本上颠覆了整个销售理念。
此外,人工智能使得制造业变成服务业。人工智能在物流行业有很多应用场景。全世界物流费用占GDP的比重平均为12%,中国为15%。中国物流是一个十二万亿元人民币的市场,规模巨大,物流智能化的空间非常广阔。
MIT斯隆管理学院和波士顿咨询公司合作对全球3000家大企业做了调查,问他们:人工智能对你们影响在什么地方?他们认为,今天人工智能对他们的影响只有20%左右,只体现在效率提升和新产品研发方面,但五年后就可以提高到60%到80%。五年,这是全世界顶级的企业家对人工智能的反映。现在还只是在人工智能的初创阶段。
所以,人口老龄化、气候变化以及人工智能,这三股巨大的力量正在深刻、全面地改变着未来经济。
(本文根据作者在2019年亚布力年会上的演讲整理而成,未经作者本人审阅)