前段时间,我的家人突然生病住院,医生向我解释血液化验单上反映的病情,尽管我常去医院并接触化验,但面对复杂的化验指标,我仍感到困惑。当晚,我就自学了血小板、红细胞、血红蛋白、淋巴细胞等指标的含义,但再次就医时,面对众多的检查报告,我发现之前所学的知识根本不够用,于是我决定询问AI。
我将所有电子检查报告逐一提交给AI,请求它帮我分析。对于医生开具的药物,我也向AI咨询了用药注意事项、服用方法及预期效果。甚至医院的菜单,我也交给AI评估,以便选择出最合理的餐食。在接下来的一个月里,我几乎每天都与AI交流,逐步深入了解疾病信息,学会如何处理和解读化验和检查结果,以及如何应对整个治疗过程。
从这次经历中,我深刻体会到,在日常生活中,若没有AI和大模型的辅助,我根本难以应付繁多的检查报告和医院信息。幸好现在医院的数字化建设非常完善,甚至在见到医生前我就可以在在手机上查看电子版的检查报告,提前了解基本情况。我深感AI已经开始改变我们的生活。
然而,我认为在中国,AI大模型在工作领域的应用还处于初级阶段,没有像我刚才所举的例子那样普及和高效。
作为企业管理者,我认为在AI时代,企业需要具备三个关键能力。
一是持续学习的能力。过去,人们遵循着学习、工作直至退休的传统模式,但如今这一模式已不再适用。这里我谈一个叫做“技能半衰期”的概念,它指的是一项技能从广泛掌握到其价值减半所需的时间。值得注意的是,技能半衰期正在急剧缩短。
在工业时代,一项技能的半衰期可能长达数十年,对员工而言,一旦掌握便几乎可终身受用。进入信息时代,这一周期迅速缩短至十几年。到数字时代,更是锐减至5年左右。而如今,在AI大模型时代,技能半衰期已缩短至2、3年。这意味着我们必须不断学习,才能跟上时代的步伐。
以我前面举过的例子为例,去年AI大模型还未能达到如今的效果,但今年就已经可以广泛应用了。这充分说明了技术发展的迅猛和时代变化的快速。因此,对企业及全体员工而言,持续学习、终身学习已成为不可或缺的能力。若不能做到这一点,将无法适应技术半衰期急剧缩短的现实情况,最终可能会被时代所淘汰。这是当下时代尤为重要的一点。
二是创新思维能力。虽然创新常被提及,但实际上却难以实现,并非人人都能做到。作为企业管理者,我认为我们的任务是去激发组织的创造力。我们不可能要求每个员工都实现重大创新,这不符合实际。但我们可以营造创新氛围,创造条件。飞书在服务客户的过程中,对此深有体会。很多客户会问,如何借助我们的工具激发员工的创造力,因为飞书已经广泛应用于企业员工的各项工作中。于是,在多家企业的推动下,我们开始与企业合作开展内部运营活动,逐渐形成了我们称之为“效率先锋”的项目。在如家、传音、联影医疗等众多企业中,我们与企业管理者共同推进这一活动,效果显著。我们观察到,无论是来自哪个部门的员工,包括一线员工,都能通过使用各种工具和方法对工作做出改进,并从中获得巨大的成就感。随着我们与企业合作的深入,这样的现象越来越普遍。
进入AI时代后,飞书与各方共同探索AI应用。我们认为,目前AI仍处于初级阶段,难以简单通过购买AI工具就实现企业智能化。所以我们也采取和以前一样的方法,与企业共创,开展深度合作的活动。我发现,这种方式确实能有效激活企业全员的创造力。许多企业向我们提出合作意愿,共同激发员工潜能,我们认为这种合作价值极高。
三是人机协作能力。这里有一个很重要的词:协作。现在提及AI,企业家往往充满期待,而员工可能会有所担忧,害怕AI会取代自己。频繁提及数字员工、数字人等概念,可能加剧这种担忧,认为是用硅基生命取代碳基生命。
我们认为,更理想的状态是实现人机协作,让AI成为每位员工的伙伴。这样,一些原本在公司中难以实现的事情,现在就能通过人机协作来完成,而且能够做得更好。
我分享两个关于我们客户的实例。
第一个客户是山西鹏飞集团。他们要求员工每日写日报,提交工作心得,但以往这些报告只能简单浏览,很难进行全面、认真的评估。他们发现,AI可以帮助他们把原来只能简单抽检的工作全面落地,对员工提交的日报质量进行清晰反馈,指出改进和提升的空间。
另一个客户是元气森林,他们希望提升会议品质。以往,他们只能依赖管理人员抽检和旁听来判断会议是否高效、是否明确结论、形成待办事项。现在,借助AI,他们几乎能够完成对所有会议的评估,为每场会议打分,指出存在的问题,从而帮助每个人更好地组织会议,提高效率。
这两个例子都表明,AI并没有替代员工,而是真正成为了大家的伙伴。
综上,我认为,在AI时代,企业只有具备以上三大能力,才能创造出属于企业的新质生产力。
(谢欣 飞书CEO)