企业家

从技术发展的角度看，人类历史上发生过很多次产业变革。从手工业时代过渡到机械化时代时，拥有机器化能力的企业由于拥有更大的生产能力、更强的质量保障、更低廉的单位成本，对手工作坊形成了降维打击，手工作坊纷纷倒闭或被吞并，因为它们根本无法竞争；从机械化时代过渡到电子化时代时，由于电子化企业拥有更高的自动化生产密度、更高的能源使用效率、更快更丰富的创新速度，又对机械化的企业形成了降维打击；信息化时代到来后也是如此，信息化企业可以系统化地运作，使得企业端到端精益化实现更加自如，企业不可控风险更低，战略部署更加迅捷，又形成了对于非信息化企业的降维打击。

目前，我们正处于新的产业变革时期，产业发展已经进入到了数字化时代。可以肯定的是，数字化企业也必然会对传统企业形成某种降维打击。这就是每次产业变革必然发生的大分流。这个降维打击基于的内容就是，数字化时代企业需要建立的核心能力。

事实上，很多企业对于这个内容的了解并不清晰。因为数字化和信息化的概念很容易混淆，甚至很多企业管理者、CTO/CIO也未必能分清信息化和数字化，到底在做着什么不同的事情。很多企业在数字化的实施过程中，只是建设了一些新的可以处理数据的IT系统，比如，大数据平台、数据管理平台、数据分析平台等，企业运作和管理方式没有任何改变。那些新建的系统往往也没有为企业带来明显的经济效益，更不用说形成任何降维打击的能力了。

数字化是一次具有跨跃意义的产业变革。在数字化时代之前，企业一直在通过各种方式增强着自己的物理能力，但进入数字化时代后，企业将开始进入一个类似生物进化的过程。这个进程与企业在实施信息化时的思路是完全不同的。

企业信息化的建设过程，往往是通过战略设计、最佳实践对标等首先构建一个目标蓝图，然后按照这个蓝图逐步实施每一个模块。这个实施过程可以预见目标形态和结果，可以清晰定义每一个实施步骤。这是典型的信息化实施方式，但数字化过程与此完全不同，你不可能预见目标结果，就像你无法预见一个原始生物将进化成恐龙、大象，还是一只飞鸟一样。每种形态都是进化的产物，而进化的本质是能够对于环境进行实时感知和敏捷适应，让物种延续且变得强大。

信息化的设计实施过程是一个自上而下的过程，而数字化的进化过程则是自下而上的过程。这对于企业进行数字化转型是一个十分关键的理念基础，也是企业家最难转变的观念。但如果企业用传统的信息化方式去推动数字化进程，就必然很难实现ROI（投资回报率），因为转型目标就本质来讲是不同的。这就好比，你发现一个蠕虫拖着人类的大脑，那么这个大脑不但不会给蠕虫带来任何生存竞争优势，反而会给它带来行动负担和能量消耗，使它的寿命更短。

企业数字化到底应该如何去做？首先企业数字化转型有其特有的方法论，在其实施过程中需要建立三个超越性的目标。

第一，是能获得超越结构的数据。信息化时代所有的数据都来自于信息系统，它的采集端点就只能是在信息系统的接口上。这就要求数据必须以某种特定的数据结构去描述事件，这些数据结构必定会限制对于事件的描述能力。而数字化时代，数据采集前移，需要建立的是生物式的、非接触性的感知能力，要去看到、听到、闻到场景中所发生的事件，并由此形成对于场景的全息认知。这种感知方式将比信息化时代的感知方式全面得多、实时得多，这是推动企业进化的关键基础。

第二，是形成超越逻辑的认知。信息化时代的企业对于场景事件的应激和决策往往是通过一个严密的逻辑过程，并通过软件将其固化下来。这种方式在环境相对简单的时候非常有效，但现实世界已进入VUCA时代，由于有互联网的加持，使得各种环境影响的产生、传播和施加的速度相当之快。线性逻辑的决策方法不但不能满足企业的敏捷性要求，甚至无法满足准确性要求。同时，由于逻辑本身是人类思考的形式，它必定来自于某些人，必定会限制于这些人的知识和经验，所以，必然也会限制企业认知的能力。数字化时代的企业，必须超越人类的认知，就像Alpha Go去训练围棋能力一样。这种能力的获取过程不是通过线性逻辑构建的，而是通过大量密集学习形成的。这些认知甚至是不具备对于人类的可解释性的，因此人类可能无法识别其逻辑脉络。但超越逻辑，正是超越人类认知并使得企业知识可以无损耗积累、无损耗传承的核心方式。

第三，是构建超越流程的价值。前数字化时代，企业产品和服务的价值都是通过流程叠加实现的。也就是说，流程中的每个工序都将会对前一个工序的产出物叠加一个新的价值，所有工序完成后，所形成的产出物，就是总体价值，这也是企业生产价值的传统方式。但数字化时代，价值的实现是一个并不局限于一个线性的工作流程。任何产品在形成过程中，除了产品本身的价值累积之外，还会形成很多其它的价值。比如数据、知识、智慧，它们与其它企业形成协同效应时所迸发的价值，在很多场景中比产品本身的价值要大得多，甚至使得产品本身沦为数字化价值的载体。

实现了这些超越性目标的企业是什么样，为什么它能够拥有降维打击能力？我总结了三个原因。

一是具备场景级认知。比如针对分拣仓库、养殖场、零售门店这些场景拥有充分认知，把握每个场景中的运营内容、客户、员工、设备，知道怎样才能使它们产生最大价值和效益，并能够将这些内容形成知识体系不断积累、不断传承，这就是场景级认知。具有这种能力的数字化企业自然要比传统企业的效率更高，效益更大，而且这种维度差距随着数字化企业的认知沉淀和积累，还会越拉越大。

二是具备企业级认知。如果企业能在各种管理、经营、生产等场景中形成场景级认知，并且能使这些场景级知识关联起来，形成企业一体化认知，并进行沉淀和传承，那就是数字化企业的企业级认知。真正掌握了企业级认知的数字化企业，将形成对于经营规律的本质认知，与其竞争的企业将如同人类棋手面对AlphaGo一样无力。因为这不是产能差距，也不是流程差距，而是认知差距。这是没有办法通过雇佣更优秀的员工和管理者可以解决的问题。随着时间的推移，这种差距会变得完全无法逆转。

三是具备产业级认知。每个企业都不是独立存在的，有各种生态企业、上下游企业，有政策层机构、技术层机构等，如果一个企业能够通过上述的数字化认知能力掌握产业运作规律，它就会具备产业级认知，可以预知判断趋势，可以作为产业大脑，输出知识。整个产业也将以它为核心不断构建新的商业模式、生产模式和服务模式。这样的数字化企业也必将成为产业的霸主带动产业的不断发展。

计算能力会不断加持上述这些能力的具体化落地，关键在于企业领导者的数字化认知，能否有效驱动企业的数字化进程。