“AI+”将成为未来最重要的趋势。中国有17家人工智能独角兽企业,这是我们非常自豪的。针对AI如何重塑社会?我有六个问题跟大家谈谈:
第一,AI有多少价值。普华永道和麦肯锡研究显示,AI在未来11年能够创造出100万亿元人民币的价值。在创新工场,我们会把AI分成四波浪潮,分别是互联网数据、商业大数据、感知视觉听觉、自动化自主化的人工智能。可以看到,AI真的会辐射到每个领域。人工智能用在每个领域都是颠覆性的使用,把整个行业做了重组,它还会带来一个注入AI或者“AI+”的概念,这在过去和未来会有所不同。
创新工场投了5家人工智能独角兽公司,这些给我们带来了巨大回报,我们的投资人在这些投资中得到了10倍到100倍的回报。但是不是还会有100家、1000家人工智能独角兽企业呢?我认为,答案是绝对否定的。因为人工智能作为一个纯技术公司,它是不可能生产出太多百亿美元级别的公司。人工智能作为一项技术,一方面技术出让和出售的价值是有限的。另外,人工智能是个B2B的技术,它的成长不会像“瓜子”那样爆发式的成长,因为那是一个消费者级别的使用。
那么刚才说的100万亿元人民币来自哪里呢?这就是人工智能的下一个阶段和再下一个阶段将看到的局面。我们刚开始说人工智能是黑科技,只有顶级博士才能做,然后扩张做人脸识别等,进入各个垂直领域并改造这些领域。
第二,人工智能开始变成产品,卖产品也很难,因为每个公司需求不一样。现在我们正处在这个阶段。
我们会看到这些公司的收入成长会缓慢。再下一步,人工智能和互联网一样。刚开始出来的时候,互联网公司价值巨大,我们还记得这些公司巨大的价值。最后,每个公司都在学互联网,每个公司都有互联网部门,每个部门都必须要有互联网。
人工智能也是一样的过程,随着AI从一个非常高精尖,非常顶级难做的黑科技,慢慢进入主流,最后最大受益者是传统行业。它会进入各个不同的公司,所以我们认为未来AI的必然之路,也就是政府更应该扶持的路,我们投资者更关注的路,就是让传统行业用上AI。
传统行业用上AI,其中一个很大的问题是传统企业招不到AI顶级人才,顶级人才都到阿里、腾讯、谷歌这些公司了。我给大家分享一个秘密,你只要给我一个很棒的计算机科学的毕业生,只要给我5周的时间,我就可以把他变成一个AI工程师。AI要进入传统行业,传统公司要拥抱AI。
第三,AI成长,政府能扮演什么角色?
首先,政府支持科技当然是很好的,但是政府更应该看重AI的普及化,“AI+”将成为未来最重要的趋势。其次,高校一般是很难培养出相关的AI工程师人才的。怎么运用AI人才非常重要,但是很多高校只想做科研,创新工场愿意培养更多的应用型AI人才。中国政府做了非常明智的决策,中国的做法是先把AI推动起来,遇到问题再去解决。
第四,AI会带来很多问题。最多的一个问题就是隐私问题,一提到隐私就想到欧盟做的GDPR(General Data Protection Regulation,通用数据保护条例),GDPR是一个不全面的设计,是放缓AI,让用户选择。我认为,这不是隐私问题,是个人的数据管理问题。中国政府作了一项决策,转让出售数据会被严惩,这就让facebook的事件不会在中国发生。
另外一个更需要关注的问题,比隐私还重要,就是安全问题。人脸识别很厉害,但是戴个眼镜,脸上带几个贴纸就骗过人脸识别了,怎么解决?这要用比人工智能更高的技术来解决,不可能靠人脸,也不可能只靠法律的方法。
我最担心的是人工智能不断降低门槛,降低了门槛之后,怎么避免未来潜在的灾难?我认为一定要达成国际共识,并用技术来克服技术,还有标准化。
第五,有人认为人工智能会带来大量的失业,工作全部没有了,还有一些公司说不会,人工智能只会帮助人类。答案都是错的,我们考虑创造性和关爱性。低关爱和低创意的工作,是会彻底被取代的。既要担心,但是也不必太担心。
很多人说每次科技革命都带来更多机会,其实不是这么简单。科技革命将被取代的是重复性的工作,而AI创造的是非重复性工作。另外,我们还要考虑到关爱类的工作是有机会的,比如在美国,未来五年,将有两百万个照料性的工作产生,比如说护士老年看护、家庭看护等,这些工作只能由人来做。
第六,AI治理到底有没有一个普世的模式?每个人对隐私,对个人保护,对安全的重要性,对个人、社会和国家的排序,都有不同的看法。所以我们不要妄想有一种普世的模式。我们要用求同存异的方法来达到一定程度的共识,但是没有一个世界治理的方法。中国、美国作为AI巨大的国家,一定要对其他的国家有关怀。
最后,我的结论就是AI其实就是电,将改变人类历史,创造巨大价值,带来更多的挑战。我们一起努力面对,集体智慧一定可以解决这些问题,用技术来克服技术的难题。