王坚:大数据重塑未来

2017/08/31

三个维度看互联网


       很多时候我们对于互联网的认识并不全面,因此需要从三个维度来进行考量。


       第一,火的发现和使用。今天大家对“火”已经习以为常,不会再去思考炒菜或是把肉烤熟对人类有何价值,因为火实在太普通了。但火的使用让我们能吃到熟的肉,驱散夜晚中对黑暗的恐惧,这对于人类有着极大的影响——故而互联网的价值可以类比于火的使用。正因如此,我们对于互联网的发现和探索实际并未开始,其影响也尚处于萌芽阶段。


       第二,数据。“大数据”一词在当下炙手可热,但我们远远低估了其长远价值。从技术角度来看,数据在互联网领域中的提出,其意义不亚于哥伦布发现美洲大陆——让我们知道了世界还有另外一面。


       第三,云计算。云计算的意义可类比于蒸汽机的发明:让人类可以利用超出自身的力量来做一些不一样的事情。


什么公司是有价值的


       我曾与投资人探讨过如何判断一家公司是否有价值,下面这个例子可以展示出当今时代与上一个时代的不同之处。


       三十年前,软件公司极为富有,因此当时判断一家公司是否有价值的标准如下:第一,是否会使用计算机;第二是否会使用软件或写软件;第三,这家公司完成了怎样的功能。但现在,互联网成为了一台巨大的计算机,评估公司的标准自然有所变化:第一,这家公司是否和互联网有关系;第二,这家公司是否有数据;第三,不看这家公司是否像传统企业一样消耗了大量的电力,而是看它消耗了多少计算能力。如果一家公司消耗的计算能力并不突出,那么便不具有长远价值。


从技术角度看互联网数据


       回顾历史,我们对于世界的理解得益于很多今天看不到的东西。有三件事物在今天看似普通,但在历史上的地位堪比互联网数据的计算。


       第一,望远镜。互联网、数据、计算出现的意义相当于人类历史上望远镜的发明。在开普勒发明望远镜之前,人类并不知道世界的样子。而开普勒望远镜的出现,则给了人类最直观、简单了解世界的途径,其意义非常重大。


       第二,显微镜。在显微镜发明之前,人类并不知道我们肉眼看不到的东西其实是一个活生生的世界,这就相当于互联网数据的计算可以让我们看到过去。也许你并不会觉得点击鼠标是具有生命力的,但互联网公司的人可以将点击鼠标动作转换为财富——这是互联网公司的机智,也是软件公司和互联网公司的区别所在。


       如果我们还是将大数据简单地看做数据处理,那对于数据的理解,相比于十几年前并没有进步,甚至两三百年之前我们已经在进行这样的活动了。但是从世界的角度来看,数据把一个不鲜活的世界变成了一个鲜活的世界,这是完全不同的。


       第三,雷达。回顾历史,如果二战时期没有雷达,那么英国人难以守住英吉利海峡,美国人太平洋战役的胜利可能要来得更为艰苦。因为当时雷达的核心功能是比肉眼提前2-3分钟侦测到飞机的行踪,比其他人早知道情报几分钟,意义是非常重要的。


       在互联网时代,有了数据和计算之后,很多信息我们都可以比其他人早知道几分钟,我们讨论的很多问题也在是否比他人早知道几分钟的范畴之内。因此从技术发展角度来看,当世界有了这三样东西之后,我们的状态会发生怎样的变化,世界会发生怎样的变化,都是可以进行推算的。


数据是沉淀下来的


       数据是沉淀下来而非收集起来的,这是它的一个基本属性。能收集起来的是信息,而沉淀下来的才是数据。其中的区别究竟如何?当数据是收集起来的时候,它的价值已经被收集人的目的终结了,这便是信息。而互联网数据最终会沉淀下来,这与基础设施的机制有着很大关系。


       在有了TCP/IP(Transmission Control Protocol/InternetProtocol,传输控制协议/因特网互联协议)之后,在进行传输的同时,数据便会沉淀——这是数据的来源,也是互联网的与众不同之处。举例来说,之前想要知道民众希望什么样的人成为美国总统,就需要做盖洛普民意测验,收集民众填写的问卷之后进行处理分析,对于民意和舆论便有了准确的了解。这好比今天我们并不知道在推特(Twitter)上的交流有什么意义,但有一天问题出现,数据的价值就显现出来了。


       如果一个人整日抱着靠值钱的数据来做生意的念头,那么他肯定不会成功。数据的想象空间是无限大的,其价值是给了人们把沙子变成金子的机会。但需要明确一点:任何人都有一次机会把沙子变成金子,但不是任何人都有一次机会去淘金子,这是两个完全不同的概念。


       今天互联网与数据和计算的结合,给我们的便是把沙子变成金子的机会,而不是淘金的机会。大数据是将所有看似无价值的数据进行计算,然后给出我们对于世界的准确描述分析,这恰恰是已经超出我们智力和经验范畴的东西。世界发展到今天,越来越多的东西脱离了我们的经验判断,计算机带给我们的挑战正是:你是否相信这样的描述是真的?

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