走向智能化

2021/07/23

我们公司主要做智能机械臂,我主要从这个角度谈谈智能制造的发展。


我们每天用的汽车、服装、手机其实都与生产制造相关,但生活中的大多数人对制造业并不是很了解,因为制造本身是一个非常封闭的环节。


过去20年,互联网的快速发展给我们的生活模式带来了很多变化,出现了智能手机、智能手表、内容电商、粉丝经济。但是在这期间,我并没有看到制造业发生多么翻天覆地的变化。其实,所有的变化都是由于不同方向技术的融合,促使了各行各业的重塑。如今已经有一些指数级技术在逐渐成熟,来促成整个智能制造进行一次时空跳跃,且我认为这次跳跃的速度要比原来更快。


过去生产制造的发展进程主要有这几个阶段:1798年,制造业出现了一个重要创新,即有了标准化部件,实现了从单一生产到批量生产的基本进程;1820年,美国工业革命开始后,生产和制造开始由能源动力代替手工动力;1913年,福特推出第一条移动装配线,使生产一辆车的时间从12个小时缩短为2.5个小时;1952年,第一台工业机器人被发明出来,人们开始关注生产工具的智能化,思考如何解放双手;1980年,3D打印技术开始应用,它让所有的原材料得以高效使用,优化了整个生产工艺;2000年,更加先进、复杂的机器人技术在制造业中使用的比例增加起来;2015年,3D打印技术飞速发展,用16个小时打印的“眼镜蛇”超跑成功上路……


在近几十年中,工业机器人和3D打印技术的应用普及使我们的生产活动发生了很大变化,我们的整个工业也快速从1.0发展到3.0,即从原始的机械化生产到大规模批量生产再到现在的自动化生产。而真正引起我们注意的其实是2015年,“工业4.0”的概念开始渗透到我们的生活中。


德国提出了“工业4.0”,美国提出了“工业回归”,中国提出了“智能制造2025”,为什么这么多国家同时提出了这样的理念?因为这时多项技术已基本成熟,且有能力促使工业3.0到4.0的跳跃。每个国家都想抓住这个机会,让工业的智能制造重新回归和引导这个世界。


工业4.0的主要特点是连接。之前的生产制造都是以提升单品的效率来优化机器,只是一个点。而工业4.0开始构建以生产场景为基础的网络,由人工智能、大数据、云计算和物联网等技术实现智能制造的体系。在这样的过程中,我们看到新技术的成熟。同时,中国“十四五”规划中也提出了智能制造,并给出了定义:智能制造是基于新一代信息技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节,具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征,旨在提高制造业、效益和核心竞争力的先进生产方式。我们在五年的创业过程中,一直在探索研究如何把智能贯穿到整个制造和消费的环节,以及如何实现“自”的过程。


这六十年来工业集成的发展只能解决一个问题,就是搬运。但我们现在做的机器人解决了两个问题:一是可以代替人们做复杂的劳动,使人们从重复枯燥的劳动中解放出来;二是在智能化过程中,它进行的是终端数据采集,并将数据反馈到云端,用AR技术反向赋能,更好地优化和调整生产工艺。


所有技术的进步都是为了降本增效。现代智能机器人可以是一台机械臂带着视觉功能,用40秒的时间完成汽车发动机检测;可以是一台机器人与3C配合,快速完成机械加工件;也可以是一台机器人在桌子上做笔记本不良品的测试……甚至有一些机器人已经开始进入多个领域,例如制作煎饼果子,进行娱乐拍摄、理疗,等等。


在创业的五年时间里,我们总共销售了近4万台机械臂,已经走进了各行各业。其实在中国,生产超过1千台机械臂的厂家只有2—3家,且之前机械臂生产一直被国外垄断。我们开始生产后,连续三年出口量排第一。


现在的机械臂与过去的机械臂相比,主要有三点区别:第一,它更加小型、简洁,能更有效地部署到各行各业。它能够从之前的汽车生产和3C生产,转移到现在的食品、药品、化妆品以及更多领域的生产过程中。第二,现在的机器人与人可以共同完成一道工序,实现人机协同。第三,机器人开始有感知,像无人驾驶可以感知到工作环境中的障碍物一样。现在的智能机器人就是在过去的基础上加入了能看见的“眼睛”、能感知的“电子皮肤”、能有更强算力的“大脑”,通过这三点成为整个智能制造过程中的一个单元,有效地处理和改进一个工序,去决策一个单一的任务。


总的来说,生产制造在实现自动化之后,现在又进入到了最热的一个风口——数字化。最终,我们认为生产制造会走到智能化。支持整个智能制造实现有三股力量:大数据、分布式生产和柔性生产。


首先是大数据。传统生产制造是利用我们的经验解决我们看得见的问题,通过经验形成一定的规律,用规律去避免问题再发生。之后,随着数字化的发展,我们需要用数据预测潜在要发生的事情。智能制造最终极的挑战,就是我们要为未来不可见的事情去制定一个避免发生问题的规则。


其次是分布式生产。农夫山泉现在是市值最大的矿泉水公司。各个国家的首富,基本上都是做衣食住行出身的。据了解,矿泉水运输距离如果超过500公里,运输成本就会高于水的成本。而农夫山泉在全国有很多均匀分布的工厂,有充足的水资源,这就是它的核心竞争力。


针对未来分布式工厂的建设,我认为可以在人聚集的地方进行生活必需品的智能化生产。这个生产过程肯定需要智能机器人,有快速部署的模块化设备以及有生产数据的共享。这样就可以更好地建设可复制的智能化工厂,这在未来会有很大需求。


第三是柔性生产。如果有200个人想做200件T恤,但要求每件T恤是不同颜色、Logo和尺寸,我相信没有任何一家传统工厂愿意接这个业务,因为会增加成本。但当我们用智能机器人和数据共享去做这个业务的时候,整个成本就会降下来。


所以我得出的结论是,制造业的进化历程为先是自动化然后是数字化,未来是智能化。


实现智能化后,人们可能很少会考虑购买的产品是否过期或者太贵。我们现在构建的能力就是机器人的数据采集能力,以及生产制造的数字化赋能,实现智能制造体系,最终实现降本增效,让人们享受到物美价廉的产品。


工业制造这条路之所以受到关注,是因为很多人提出了工业互联网和数字化,但是整个进程其实很艰难。能真正把这条路走好的企业,一定需要有充满社会责任感以及具有长期战略眼光的企业家。

过程虽漫长,但值得我们砥砺前行。我们会努力推进整个智能制造迈向数字化和智能化时空的跳跃。虽然我们是一家做机器人的公司,但未来机器人是整个智能制造中最核心的单元,我们期待与大家一起构建智能制造未来的新体系。


(刘培超  越疆科技CEO)

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