李小加：在数据时代做数据的梦

2020/05/11
“大医疗+大健康+大数据”的梦近在眼前，还是远在天边？

有四个难题似乎让这个梦远在天边。第一，标准难。数据标准尤其医疗数据的标准，是一个巨大的行业难题。第二，确权难。数据到底是谁的？谁能用？怎么用？第三，保护难。如何保护隐私、竞争、业务等数据不受侵害，以及数据如何在有保护的情况下共享、使用和变现？最后，定价难。数据是什么东西，在交换和分享的时候价值怎么体现，怎么买卖？

如果能解决后两个难题，就有可能、有条件解决前两个难题。香港交易所正在做深入、广泛的研究，与各种各样的公司合作、探讨，希望找到一种以技术为主的方式解决数据保护、定价的难题。这两个问题解决了，就会刺激标准的设定，同时给政府、监管者有确权的希望。

当数据具有重大经济价值的时候，希望别人有尝使用，但是用完之后数据拥有者能重新拿回来。数据不能丢弃，还要像资产一样重复使用、多方使用。这不是简单的加密，而是多方安全计算（MPC），数据能够在特定的技术场合受到有效保护，并进行共享。

其次，我们希望找到数据使用的计量方式，就像电话有计费的手段和技术。这些技术不难实现，但是还没有应用在数据的场景里。

这些和香港交易所有什么关系？交易所恰恰可以解决这两个问题。交易所有行业公信力、组织力、号召力，能把数据的使用者、需求者、拥有者和产生者组织到一起，用技术和公信力产生开源性的加密手段，大家共享数据，所有需要保护的内容都可以得到保护。同时，谁使用了数据会有精准的计量单位，数据就可能产生价格。接着，政府就可以出台关于定价、确权的监管规则。这样，数据有可能变成新的资产类别，能够交易和共享。

一旦保护和定价的问题解决了，中国在大医疗、大健康、大数据领域真的有可能迅速超越全球。中国有最大规模、最全类别的数据，有最有效的数据集聚方式和能力，医疗体系落后也会成为中国最大的竞争优势，因为既得利益的抵抗最弱。

中国拥有这么庞大的人口，这么大的健康需求和挑战，使数据有可能在监管者统一的管理下率先解决确权问题。在中国，数据有可能首先属于产生者个人，如果自己不想让别人用，别人是不能用的。但是，国家也可以把这样的数据当作国有战略资产，进行监管。

在加密和多方计算保护的条件下，数据能够规模性地使用，而且利益上可以做出和谐的安排，有数据的人愿意拿出来、敢于拿出来。早期医疗数据的积累加上立法和监管技术手段的安排，中国有可能最早产生世界上最大规模的AI医生群体。其他国家有巨大的既得利益集团，行动极其缓慢，数据孤岛运营，这样的局面能够在中国打破。

每一个时代的数据都具有很好的价值，研究人员哪怕研究失败，产生的数据也可能得到分享和价值补偿，加速中国的药研速度，推动中国在药研和精准医疗上超车，全民医保能够按照数据科学分配。

在数据时代做数据的梦，用交易所的公信力、组织力和公信力把全行业的人召集在一起，群策群力找出一条路，使中国在大健康、大医疗、大数据的时代超越全球。
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