【前沿科技论坛】前沿科技与应用落地

陈运文谈到，人工智能大数据的行业中，现在最主要的瓶颈就是大模型本身的专业度是不够的，可控性是不好的。

他坦言，人工智能行业是一个万金油，各行各业的知识都懂一些，但是，又不够专业，这个是最大的问题。行业里面有句话就是“外行看了觉得他是内行，但是内行用了就觉得他是外行”。

陈运文指出，不专业就导致了行业在商业落地时产生很大的问题，解决方法就是要把这模型做成垂直行业的，针对每个场景的具体应用的一个垂直模型。比如，让它做财务工作的模型，它就需要非常懂财务知识；让它给银行干活就是要非常懂银行的专业知识，可以知道银行的报告是怎么写的，或者知道券商的材料是怎么审核的。

“只有做垂直领域非常专业的模型，才能真正让它上岗应用起来。”

他强调，真正解决的问题还是要从底层的数据着手，今天所有的智能都是来自于对数据的学习，对数据里面知识的提炼，这些数据中含有最重要最专业的知识，然后用垂直模型去解决它，这个是破局之道。