【开幕论坛】大模型：技术革命与产业应用

祁瑞峰表示，干基础大模型是非常烧钱、烧资源的事。他提到，中国的大模型融资基本上是5亿美元左右数量级，都是跟50亿美元的数量级在比拼，本身就是很消耗资源的事情。“OpenAI还经常不讲武德，搞了一个GPT4的mini还免费，宁愿一年烧40、50亿美元的成本还愿意免费，商业逻辑我们想破脑袋也不知道为什么，但它就是这么干了。”

零一万物怎么去考量这个事情？祁瑞峰谈了两点。第一，中国有一个优良的传统，可以更苦、更拼、多快好省地去干事情。“比如我们搭建了一个基础架构优化，万卡可以把它管得更高效，训练模型的算力利用率只有38%，我们能干到60%。我可以用它1/5、1/10的资源，当然是跟随策略，能做一个类似GPT的模型出来。”

第二，未来的服务应该越来越便宜。祁瑞峰说，未来三年能不能把推理成本降到1000倍，有极大的应用的空间。

祁瑞峰认为，在大模型时代，toC的应用美国是比中国领先的，但是到今天为止，中国toB的应用比美国要领先。