张帆:我觉得从底层技术来讲既不需要太悲观,也不需要太乐观
2024/07/09
中国和美国AI大模型发展是否存在差距及自我发展方向
中国和美国的差距是有差距的,但我觉得从底层技术来讲既不需要太悲观,也不需要太乐观,因为中国的企业很卷,上涨和发展速度很快。并且我们的商业模式上很灵活,从这个点上来讲,中国在应用上还是有优势的。从业务逻辑上来讲,中国在落地上很积极,从各个领域都开始有渗透,所以我们的目标还是做最好的第三方基础模型的基础设施,帮助大家更好把自己利用大模型的能力,构建自己的新能力,带来新的业务上的升级和技术能力产品上的升级。
同样的东西只有1%的价格,如何破局?
第一个层面是修正信息,针对国内的市场来讲,虽然我们便宜是为了让更多人能够用起来,但贵的部分是大家真正用到有价值的部分,所以从这个视角来看,我们的价格策略确实让更多人进来使用,并且把它能够应用到日常当中去,随着规模的上涨,来不断从里面升级到更高阶的模型,所以这个循环开始转起来了。所以从微观来讲,并不是一个很难的事情。
第二个层面,我们从模型的角度来看,模型其实是有生命周期的,真正高价值就是前3个月,最多扩展到6个月,但是投入成本是固定的,边际成本是我希望能有更多人去应用。
第三个层面,每一个做大模型的公司都应该有个AGI梦,AGI梦本质上需要有繁荣的生态,一方面用低价让企业更加容易的使用AI,形成基础生产要素,市场会变得更繁荣。从开源来讲,底层逻辑还是AGI,我们让更多的开发者能够更加容易的去应用。
我相信最终的繁荣能够给我们带来的回报。
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