张大磊表示,生成式AI相对应的是分析式AI,他以鹰瞳Airdoc过去做几个工作为例。分析式AI,是让大量医生交叉标注了非常多糖尿病人的视网膜的照片,让医生把有病、没病、几期的全部标好,让算法去学,最终学出来一个非常确定性的结果,依赖这个鹰瞳Airdoc拿到了全世界第一个人工智能的三类的自动出诊断的NMPA(国家药监局)的注册证。
生成式AI,是鹰瞳Airdoc和爱康一起做的工作,发表在《Science Bulletin》上,让生成式的AI自己去学39万人持续定期监测血管和神经的发展变化,它判断这个人接下来每一天,接下来哪一年分别会有什么发展变化,哪一年会心梗,哪一年会中风。这个工作把它做到了96%以上的敏感性和特异性,也是在心血管领域和神经内科领域在过去几年的一个重磅的研究。很明显它不是靠人标注出来的,因为没有任何一个人类的医生可以精准地知道一个病人什么时候会心梗、什么时候会中风,它是靠算法,学习了大量人类可能无法感知到的一些信息。
他还提及,杰弗里·辛顿是很厉害的AI老师,他说从茧到蝴蝶的时刻要待很久,但是还很痛苦,但是一旦把这层束缚突破以后就变成了蝴蝶,人类的茧和蝴蝶的转变就是GPT出来的时候。他很赞同这个观点,他认为人类的茧就是每个个体活的时间非常短,以至于历史上几千年,别人知道的东西在死后并没有被传承下来,同时每个人知道的东西别人也不知道。“我觉得GPT是有机会把这层茧去掉,会成为我们所有人,尤其是像我们做医疗健康,绝大多数人的一生,单个人一生知道的应该被share起来,被收集起来,应该被任何一个普通人随时随地都能访问到,这是一个该有的最基础的健康设施。”