张黎刚表示,AI在医疗领域里边最终会彻底改变现在医疗服务的模式,中国可能会适当更快。其中的一个原因是中国高质量的医生比例太少了,并且主要集中在中国老牌的500多家三甲医院,最终的结果是AI能够帮那些小医院或者基层的医院,到县级医院,很快帮它把水平提升上来。
另外,在体检行业里实际上很多东西已经被AI读过了。他以爱康为例,在爱康做一个心电图以后,同时数据到云端了,AI就去读。如果有房颤的话,几分钟手机上就收到信息疑似房颤,这个比例多高?大人群7‰左右。因为有很多年轻IT公司的员工在爱康体检,3‰的人会收到提示,说可能是房颤,以前是没有的。
他提到,Google出来以后再美国有些专业垂直医疗的搜索引擎,但后来没有成功。ChatGPT出来之后,在医疗领域当中有没有专业的?他希望是有,因为本身医学的知识系统是比较完整的。IBM沃森最早是在医疗领域做人工智能,在癌症治疗方面希望突破,最终它的商业价值并没有体现出来,并不表明IBM没做成功。
他表示,最担心的是没法把千万级客户信息给到ChatGPT,因为这是隐私信息。但是医疗的信息是比较标准化的,实际上它是可以基于现在的公共信息这套体系,第一,帮助医生做出正确的判断。第二,帮助医生跟病人或者客户之间,让他更好地了解自己的健康状况。“虽然我无法打分他的健康指数,但是你的一些行为对它的正面影响、负面影响,这是可以评估的。能不能有一些通用性的接口开给我们?但是我不需要把我的客户信息给到系统里,这是我们期待的。”