我认为物联网大概分成三类,一类是消费物联网,比如我们平时用的可以联网的PC设备及智能设备,它们解决我们生活的个人需求和问题,这有1.0升2.0的过程,现在我们还是单一解决“联”的问题,没有做到M2M这种设备与设备之间通讯的问题,或者设备之间产生一些化学反应去互动,在消费领域里面已经有类似的案例,但是还在初期。第二类主要是商用物联网,包括优步还有滴滴。商用物联网是解决我们生活当的商业需求,比如说消费、流通的货车这些有关的物联网的场景。还有一部分就是工业物联网,这也是我们涉足比较多的领域。工业物联网对物联技术的要求较高,需要非常严谨的去采集数据,通过这些数据去解决工厂效率,产品质量,在线质检这些问题。物联网现在已经渗透到我们生活的方方面面了,所以分类也比较困难。很多人因为参与不到智能制造的领域,所以看不到边缘计算的物联,更多还是在生活中看到的商用和消费物联更多一些。
工业物联是一个硬骨头,它是从物理世界采集非常多的东西,通过传感器或AI的机器视觉采集图像,做提高生产效率,生产质量的动作或是场景化解决方案,这些对采集的质量要求很高,所以消费物联网、商用物联网和工业物联网难度上也是递增的。
我们做的ORT是在客户供应商的产线上监控实时的生产质量效率,基本上替换了传统的生产模式,这种高效的生产办法使得头部消费品牌和传统的消费品产生较大差距。传统制造业对信息化的程度还有待提升,需要整个大环境的教育以及自身的学习,现在工业互联网已经做了四、五年了,传统制造业的智改数转的意愿已经很强了。
工业互联网不像消费互联网的产品可以看到立竿见影的效果,工业智改数转的结果很难评估是好是坏,这和信息化成熟度直接挂钩,比如说工业物联解决的方案是无法感知的虚拟的软件,也这是行业里推广工业物联、边缘数采很大的问题。头部制造业因为信息化体系比较完善容易接受,而中小的企业则需要一些新的商业模式激励他使用。