【数智化论坛】数智化： 趋势 、挑战与可行性方案

数字化和数智化只差一个字，所表达的含义差异很大，更多企业把数字化理解成用数据的方式去描述企业的某种资产或者客户或者某种设备，或者某种现象或事件。但数智化要从数据描述中产生出对事情的认知，特别是要剖析这其中的内在的逻辑是什么。从镭场景实验室的角度，我们跟企业进行了非常广阔的数智化企业转型的实践，我们在三个层面上跟企业构建深度合作，这也是目前企业在数智化转型中亟待解决的问题。

第一：能够认识到数智化技术在哪些方面能够帮到企业。现在这个时代，新技术层出不穷，新的技术产生以后，企业很难清晰地理解此技术对企业带来什么价值，我是不是去建一个大数据中台或构建一个企业大脑就可以叫自己是一个数智化企业，当然不是这样。所以帮助企业认识到数智化转型的价值点，是镭场景实验室要做的事。

第二：数智化实现的方式和信息化实现方式本质不同，数智化实现的价值是以目标来体现的，而不是通过路径。信息化本质上要解决的是流程系统化的实施，你可以通过很多的数智化技术去实现目标，你可以通过听来判断一个事件，也可以通过看来判断一个事件，但哪个路径是对企业最好的路径，且能够体现最好的价值，那这是技术试验方法的问题，这也是镭场景帮助企业在做的事情，也是我们认为企业在进行数智化转型中碰到的一个大的命题。

第三：数智化不是一个非常稳定的状态，需要不断去迭代，数智化本身就是为了应对一个易变时代所产生的技术潮流，易变的内容会持续地迭代下去，技术也需要随之迭代下去，所以企业或多或少在面向数智化时代的时候需要有能力去面对这个未来的变化时代。

举一个例子，我们给一家牧业企业做数智化转型，首先他几十万亩的牧场有十几万头的牛，数智化能够给他带来的价值并不是那么显而易见的。企业面临的问题却经常困扰他，比如用最高效率的饲料喂养出最高品质的牛，这是一个难以用简单的数学公式去描述的问题。在传统情况下牧羊的人需要迭代自己的经验，去构建这种经验，喂什么饲料，在什么时间喂饲料，喂多少水，你需要通过数智化的手段建立对于这种数据的采集后的结果对比。然后慢慢学习出这里面的规律。牛还有可能得病，如何通过牛身体的气味、活动模式、呼吸的声音等，来识别牛潜在发生疫情的可能，越早识别它，对整个牧业的损失就越小。

我们刚才谈到内容是对一种数智化价值和技术实施的过程，但是实际上对于牧业企业而言，实施了数智化技术带来的并不是简单的商业精益的结果，而是更大的变化。比如一旦他拥有了这种技术，他可以沉淀知识，随着他沉淀的积累，他所拥有的知识将远远胜过于他拥有再多的有经验的饲养师。他所构建的饲养环节就会比别人效率高很多，他还可以用更分布式的方式去做牧业规模的扩展，这些都是我们帮助企业一步步构建的，在数智化过程当中，每个企业人需要知道和面对的，也是我们镭场景实验室帮助企业共同构建的数智化价值。