【大健康论坛】互联网+下的医疗产业革命

         非常荣幸能够参加这次亚布力创新年会，也非常感谢邀请！我是李一鸣，是深睿医疗联合创始人兼CTO。

        深睿医疗是一家致力于用新一代人工智能技术在医疗领域进行深度应用，解决核心诊疗环节效率和质量的问题。这是我们公司主要的目标和发展的规划。其实从这几年的发展，大家也可以看到人工智能技术在各个行业都有很多的扩展，包括应用的一些落地。

        在医疗层面，相比其他行业应该说是走的非常快，我们公司到现在我们的产品在很多医疗机构使用和应用，这一点也得益于，第一，这个技术确实能够帮忙解决一些诊疗上的问题；第二，医疗行业相对来讲比较包容和开放的态度，让我们这些新的技术可以快速的融入到临床的路径。

        我们现在也非常高兴的能够看到，不仅是我们一家或者是我们这个行业的技术公司在推进这个事情，从国家层面，包括监管，医疗机构角度来讲，他们也非常愿意把这些新的技术应用和推广，这一点从我们公司陆续获得的一些科技部的重大研发专项可以看到，都是和这些国内知名医疗机构，以及科研院所一起合作申请，大家也都非常看好这个新的技术在医疗领域的应用和落地。

        互联网包括新一代的技术在医疗领域如何去结合，包括什么样对我们医疗系统是更安全和高效的方式。我现在来看互联网不仅仅是一种技术，它其实可能更重要的是一种是以用户或者是安全为核心的思维方式。我们所有的医疗服务最终针对的是患者，以患者为中心去考虑我们怎么去影响或者是优化现在整个医疗体系，这其实有非常多可以探讨的空间。

        纯技术来讲，技术可以让人更便捷的获取到信息和服务，以及后面的一些资源，这些角度来讲，它其实是一个非常关键和有用的基建技术。

        另外一个层面依托快速的连接，包括快速的资源的对接，我们其实还需要一些新的技术来解决它的供给问题，我们可以理解为互联网技术来讲它可能是一个“高速公路”，从高速公路角度来讲它可以建的非常好、非常宽，也可以更安全，最重要的是在这个“高速公路”上要跑什么东西，或者我们能不能跑更多的东西，这个取决于供给和需求。需求在医疗行业来讲是非常明确的，随着整个国家的人口结构的改变，医疗需求，包括健康意识的提升；供给层面来讲，现在我们更多是依靠于医生，包括我们的一些医护，这些去提供服务的人，这个整体的增长速度不是足够快，我们能不能有一些新的技术来帮忙提升这些供给或者是增加这些供给，从而能够满足我们日益增长的需求，我感觉这其实我认为未来整个医疗体系需要解决和面对的问题

        从AI在医疗里面的核心应用角度来讲，我认为这个技术非常适合在诊断和治疗这一块去发力，现在可以看到，医疗器械，包括设备，更新速度非常快，有更多的新型设备，包括器械出现。这也带来一些问题，就像我们之前谈互联网终端数量急剧扩张之后，会产生大量数据，这些数量的处理超出了人的处理速率，有的时候就很难享受到新的医疗设备和器械的价值。

        我们现在做的一些帮助影像科医生读片和诊断，也有这样的问题，比如拍摄X光的设备，CT机越来越先进，它产生的图像越来越清晰，同时产生的图像数量也越来越多，CT是断层扫描数据，相当于通过二维图像，能够把人的解剖部位做三维呈现。设备越先进，它可以把每个切面做的非常薄，就意味这二维层面图像数据量会急剧增大。以前，人的肺的长度在40公分，对于5毫米的重建效果来讲，也就是80层图像，现在绝大多数医院，由于是三级医院有的都是1毫米重构图像，意味着从80层直接变成400层，当然这对患者来说有非常大的价值，但是也增大了医生的工作量，意味着他要从原来要看80幅图像，现在要看400幅图像，工作量大量增加。我们有AI技术，快速帮助医生在这些图像里找到他更应该关注的影像，这就可以快速节省医生的时间。

        第二个层面，即时速度。人，包括流程，整个反应的时间都有固定的长度，从现在医疗领域角度来讲，我们之前数字化和信息化时代，现在到物联网化，整个临床路径速度在加速，但加速过程同样会带来人的反应负担，相当于将来很可能发生数据跑的速度远远比人的处理速度快得多。我们有这些技术快速应对患者病情的快速变化，这一点会给医疗领域带来很大的价值。这是我从我的角度来探讨新的技术，怎么更好地处理大数据的场景，同时它也能够处理的更加快速。

        再谈一点，在这两个维度之外，现在的新一代技术可以在感官上达到跟人抗衡，甚至认知地步。我们可以看到，在医学领域里面，有很多诊断环节和治疗环节，它其实较少地涉及到医生的认知层面，更多的是医生的感知层面。在医疗这一块，我们可以把很多复杂工作进行一定的拆解，拆解成相对简单和独立的工作之后，用一些新的技术，去把这些工作给做的非常得快，而且非常得好，在医生监控和指导下，把大量的重复性劳动由技术去实现，他更多地医疗核心的认知。这一点，我觉得是从技术领域来讲，在医疗领域应用是大有可为的前景。

        一谈到医疗AI，大家非常关注数据的安全性，AI需要大数据，又要兼顾到安全性，安全性的责任很多是落在医疗机构身上的，对于确保数据的安全性、数据的拥有方是谁，就成了一大问题。数据应用角度可以分为两个阶段：第一阶段是产品研发阶段，从这个角度来讲，我们公司在科研或者是在创新层面，投入非常多，我们会联合医院申请省级课题或者国家课题，同时也会做医学研究，这些是作为我们后续创新产品的孵化池。从这个角度来讲，研发阶段我们对数据的应用，更多是科研合作方面，包括跟医院合作申报相应的，包括伦理、审批、数据相应的脱敏，涉及到规范和合规性。

        第二阶段是产品应用落地层面，基本上深睿的这些产品都是在医院或者医疗机构局域网内，它并不是一个云端系统，所以你可以理解为它是一个偏软件的产品。从这个角度来讲，我们是置于医疗机构信息安全管理之下，同时对自己的产品，我们也做好了安全防护，包括网络连接加密、用户管理体系、权限控制体系，同时也会申请一些安全资质，比如三级等保、网络安全审评，这些是保证我们的产品在用户这边直接应用的时候，保证它的数据安全性。

        现在我们主要是从这两个阶段来讲，不太一样，第一阶段更多是科研合作，这个肯定会涉及到我们会使用数据，但是这块更多是从合规角度保证的。第二阶段是应用，现在更多是内网或者医疗机构内部软件系统，这个角度并不涉及到数据的外传、安全问题。

        互联网+下的医疗行业怎么发展。这里有很多新技术，放眼未来十年，从我个人期待角度来讲，我认为它和健康之间的边界会更加模糊，我们公司现在在做一些产品，希望把一些相对专业的医疗服务推到社区，乃至到家庭。从疾病角度来讲，我们早干预，可能得病的概率会越低，即便得病，也不会特别重。就像我们讲癌症早期筛查一样，早期的诊断和治疗、干预之后，他的存活率确实跟病很晚有显著的差异，从这个层面来讲，我认为未来十年，我们可能有更多的相对专业的医疗服务，随着他的设备、服务标准做的非常好的时候，这些可能会进入到我们的社区和家庭。我们也希望我们自己能够参与到这样一些产品的研发过程中，能够在未来提供一些类似的产品，能够给到人群，使他们获得相对专业的医疗健康服务，这是我对未来十年的主要看法，谢谢！