王思振:在大数据时代,需要更快的速度去积累标准的数据来进行综合创新

2021/06/24


首先非常同意任何新技术的进步在医学领域里应用,一定要非常严谨,这毋庸置疑。我个人总结是,BT加DT,就是Biotech加上Data Technology,创新速度更快,创新程度更深。


    在这样一个大环境里面其实我们看到筛查和诊断技术的进步,可能会进入一个原来不太一样的格局,刚才讲到不管什么类型的治疗,是药也好,还是其他器械等也好,可能牵扯到的变量太多。如果我们希望通过Data technology、AI等等形式最终颠覆现在的模式,我觉得不无可能,我们只是需要更多时间。


    在筛查、诊断方面,我们看到新工具、新技术的创新迭代速度比以前快得多,原因就是我们现在已有有效办法能够在短期之内积累大量数据,这样的数据就是几门学科融合在一起,如刚才讲到的BT+DT、AI等等,能够让我们在筛查、诊断有更快的突破、更优的产品迭代,这个实际上是泛生子在做的事情,诺辉、Airdoc我们都在做的这个事情。


    那么另外一点我想讲的就是爱康的平台在未来会变成一个重要力量,包括保险公司平台,包括整个互联网医疗平台等等在内,大家互相都会是促进整个行业发展非常重要的合作伙伴。


    由传统临床实验方式进行数据积累,并进行技术产品准入,可以形成更大规模应用,也许在未来不是唯一方法。我们在大数据这个时代,需要有更快的速度去积累标准的数据,那么真实世界的研究一定至关重要。我们可以运用新技术在真实世界取得更多数据,希望这些真实世界海量数据能够帮助我们创造更大的价值。这其实也不仅仅是我们这种技术创新企业要做的事情,我们也要联合像爱康这样非常有影响力的大健康管理机构,联合保险公司、联合政府、联合很多伙伴去做真实世界数据积累。


    其次,我们要积累大量真实世界数据,而我们的技术平台的特性,可以让我们在真实世界队列上进行非常有效前瞻性、回顾性研究。我们会看到这个时代的创新有更快的迭代,这个迭代不仅仅需要数据技术、生物技术等技术层面的创新,也需要监管、商业化等等方面的创新,是一个综合的创新。



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