【高科技论坛】“弯道超车”的愿景与现实

        我们是在物流的流通环节去做人工智能和机器人的布局，接地气地说就是用由人工智能赋能的机器人去完成分拣、装卸货、码垛等工作，以及各种货物从A点到B点以及仓库之间怎么去运输。物流公司其实也是数据公司，特别是国际贸易公司，涉及到多点的1000多个供应商如何采购，在不同国家的数十个仓库，怎么去排布等等。

       3月份到9月份期间，各个国家包括中国的物流业务量都处于超高峰期，整个供应链都发生了一个很大的改变。世界上最大的一个线下零售商，在中国大概有1000多个供应商，疫情到来后倒了300个，剩下700多个，商品品类减少了很多，同时在美国的需求大概增加了差不多3倍，因为所有东西都买光了，所有仓库都清空了，必须从全世界去采购这些商品，然而各种物流渠道的运力都非常有限，因为医疗物资占了很大一部分。那么怎么去排布这个序列？如果用以前的IT技术，很难在很短时间内去规划，我们帮他用了人工智能的算法，更多是深度学习方法，把所有的数据采集到，用我们的一个模型去排布：什么时间点、哪一个供应商应该发哪些货物，这些货物在仓库里哪一个位置，它的出口顺序是什么，排在集装箱的哪一个格位，还要考虑到最终到达，比如说到了美国市场，在不同的仓库放下的地点应该在哪里，把整条线描述得一清二楚。尽管中国的供应商飞不到美国，美国的客户飞不到中国，所有的排布却能做到非常清晰，而且把以前很多物流成本，包括空间的优化都考虑到里面了。

       所以我觉得先不说一百年，就是今年本身，科技特别是人工智能在国际贸易物流方面就有一个很大的应用，而这些应用反过来也会倒逼我们做一些更深的研发，用更少的成本去完成更大规模、更高效率的事情。