【数字化论坛】“新基建”与数字化转型

第一个概念是关于新基建。我觉得基础建设不是一个随便可以谈得词，基础建设是一个很核心、很重要的事情。为什么必须要搞新基建。我们要注意方式方法，不能够这么快，什么都没有想明白的时候，就先抛出新基建是不太好的，而是应该每一个行业、每一个产业想透了再去做，这是第一个问题。 第二个概念是关于数字化。我觉得更是一个误导命题，数字化转型。我们已经远远超过数字化的概念了，我们今天应该是谈智能化转型，而且是谈产业的智能化转型，而不是企业的数字化转型。

疫情之后，我很困惑。为什么困惑？倒不是光光因为国内当时出了这么多的事情，我当时待在美国，2月到5月看着美国整个医疗系统很大、很严重的问题。我觉得奇怪，这么一个觉得全世界最好的、IT最好的怎么会出这种问题？我就做了一些研究后又回到中国，从5月份到今天一大半的时间泡在广东的医院里面，和当地的政府，和每一家医院的院长和他的信息处主任在交流。谁告诉我中国医院的数字化转型不够的？他肯定是不懂我们的医院。我们医院全部数字化转型了，哪一个医院没有IT系统？哪一个医院的IT系统做得不好？这是一个很大的误解。

无论是新基建，无论是数字化转型，我们都忽略了一个非常重要的事情，就是我们的标准化。我们作为互联网时代，大家已经习惯了。给大家举一个例子，如果今天NASA给你一个手机，说我这是全世界最好的手机，白送给你，你高兴不高兴？我很高兴。但是加一条，对不起，它既不是安卓的，也不是苹果的，是NASA自己开发了一个操作系统。你还会用吗？你还是不会用。为什么？你的那些APP哪一个在上面都用不了。

这就是标准化的力量，大家以为移动互联网就这么出现了吗？互联网在出现之前用了十几年的时间做标准、讨论标准。我是1992年、1993年加入了IETF正在讨论整个互联网的标准，所以知道每一个标准形成的过程。大家今天觉得数字传递很容易，知道我们当年为了在互联网上，为了在邮件里面传一个中文，传不了，传不过去，美国没有一个系统能够支持中文传递的。最后怎么办？我们一群小伙伴自己写了一个标准RFC，大家去可以看一看，美国整个互联网上第一个中文传输的标准是我们写的。

这就是说标准化的核心是新基建的核心，也是未来整个的产业进入转型的核心。一个His系统就是整个医院的健康系统两三百模块，做得好的至少这些模块之间统一，做不好的连模块之间的数据都共享不了。你说它怎么发现疫情？当疫情一个数据出来的时候要填表往上报，在一个已经全部数字化的时候，还要用手工填表往上报的时候，大家想一想，怎么可能是能够精准的把这些医院的系统都弄好？所以花了很多钱，现在防控系统根本不工作。大家以为是因为数字化不够吗？每年花大量的钱投在医院的信息系统里面、投在硬件上。

我觉得我们今天要谈产业如何标准化，如何在新基建的时候定义好新基建，我们的产业应该做什么，我们IT公司应该做什么，两边共同把这条路、把这条基础设施修起来，怎么样去真正的抓住新基建和智能化转型的浪潮。

今天光大家在台上，传统企业互动，专家在台上的名词都没办法统一。什么叫信息化？信息化跟数字化有什么关系？数字化跟数据又是什么关系？数字技术和数据技术又是什么关系？智能化又是什么关系？我觉得我们不停地在创造新名词。

Digital Data，但是它每一个都不一样的，每一个到底意味着什么？首先我觉得大家对智能化这个问题，从后往前看，智能化这个问题必须得先定义清晰。什么叫智能化？为什么我们从来没有把用笔、用手的时代叫智能时代？难道我们今天的智能比那个时候差了吗？没有。我告诉你，5G不是给人用的，他说你在骂我吗？我说不是。5G、新基建、大数据，都不是给人用的，是给智能机器用的，是机器的智能化，才是智能时代最重要的标志，是要大数据才能让机器智能化，它的感知的智能化，所有的数据，最终大家要想象一个无人世界，无人工厂，无人驾驶，他们的数据从哪里来的？大家想过这个问题没有？我们今天的数据是从哪里来的？不是你输进去的就是你扫描进去的，你用各种方法都是人在往里放的。

我觉得如果你是为人的时代所创造的东西是上一个时代的东西。你的系统如果不能够为无人时代做好准备的话，它就是上一个时代的东西。所以智能化的最终结果，你要去衡量你的智能化做没做彻底，先定一个标准，假如今天全部换成了机器人的时候，我这套系统还工作吗？我是觉得这里面非常的重要，因为它直接导致了效率完全的不同，一旦有人的干预，像今天的人工智能很多东西为什么发展不起来？很大的程度上，一旦介入人的干预的时候，整个自动化流程会被打乱，它的效率还不如你不用它。

什么叫智能化时代？就是要把小循环打开，从数据的产生开始就是智能化的，大幅度的。昨天田总说，5G是干嘛的？5G是感知体系重要的部分，它数据采集就不一样。你不要告诉我SAP你能处理多少数据，可能你的模态的数据根本和现在的数据量是完全不一样的。因为你关心的是现在的平台，现在的企业里面能产生什么数据。

我告诉你，今天未来、下一步的数据是今天传统医院里面，传统工厂里面的数据几百倍、几千倍、几万倍，你的数据库有这些模态的数据吗？多模态数据的整合有吗？人工智能到人工辨识到转化成数据、转化成数据下一步的知识，知识图谱是怎么样建立的？这些AI所有的基本模块都有吗？所以你的数字化和智能化根本就是“质”的变化，不是“量”的变化。