我觉得高德总的来讲定义是一个硬件方面的公司,当然我们的话,的确因为从事的行业目前有80%是军品,当然我们下一个阶段的发展规划里面未来希望是民品的增长,可能未来希望是10倍或者是几十倍于军品。那么其中一些重要的点,就是利用现代的一些传感器的技术做出一些新的传感器,这样的话能够弥补或者是创新或者颠覆某些行业的一些应用。当然这个就跟AI也有关系了,跟人工智能这块也有一些关系了,比如说一些典型的例子,比方说像汽车自动驾驶,现在也有很多种方案,但是主流的方案一般就是可见光+毫米波,当然这是指的安全驾驶,如果全自动驾驶一般还加上激光成像,但是这里面就有一个问题,比方说摄像机它晚上可能就不太好工作,它可见光摄像机在晚上,特别是如果遇到对面车灯一打,它就晕光了,看起来全是一片白的。还有一些场景,比方说像安全驾驶、辅助驾驶,很多情况下并不是我们在大白天,比如说下午天气很好,然后我们开着开着突然把手撒开,我们要玩手机,其实这种场景不是很多。更多的其实是一种人没有办法去做到安全的情况下,比如说有雾的情况下,这个可能安全驾驶就显得格外重要了。
还有汽车大灯的问题,还有雨天雨后到处都有反光这样一些情况,或者晚上容易撞上一些穿黑衣服的人,你开着车灯恐怕效果也不一定很好。所以这里面就需要用到很重要的一个传感器就是红外热成像,因为它是完全不依据光线的,它跟光线完全没有关系。而且它是物体自己发生的红外线,我们军用的话可以在完全没有光线的情况下可以看几十公里以外,甚至看飞机,飞机因为有发动机,因为它跟热有关系,可以看到200公里以外,像这样机会用在民用,汽车自动驾驶里面当然是很好了,奔驰、宝马这些都已经是标配了。
我们不光是要看,看的目的是要自动识别道路上有没有能够危害我们安全驾驶的目标。比方说横穿马路的行人,或者是对面突然停下来的车,或者是在有雾的天气情况下,突然前面有一个什么障碍物等等,所以这个就用到识别的一些软件。这些识别的软件目前以这个为例,像宝马用的是图象识别的技术,相对来讲是比较传统的技术。我们跟余总合作,我们用的就是AI的技术,这个做出来的效果从目前测试的情况来看,比宝马的技术要先进很多了。而且效果也好很多了。所以这个是其中一个典型的例子。
当然还有一些例子,比如说人脸识别,人脸识别我们现在在跟360、蚂蚁金服、小米,跟其他的也在合作几个项目,就是用红外热成像来辅助作为人脸识别。因为现在大家知道安全支付,就是手机支付,或者是摄像头支付,人脸支付,我相信大家都会同意我的观点,就是在未来一定是全面的,一定是可以说大量的应用的。但是现在真正做我们手机上支付的,可能问题不是很大,你用在ATM机上面,或者用在银行的支付系统里面,或者银行的保险库的人脸识别等等这样一些非常安全,要求安全级别非常之高的万无一失的这种领域的话,用人脸识别大概就不大敢用了,如果一破解出事儿就出大了,所以用红外热成像辅助可见光的摄像机,有的更高级别还辅助3D成像,就是深度摄像机。这样一来,它整个的情况就变了。比如说大家都知道网上可以查到,包括iphone的手机,虽说加了有可见光的人脸识别,也有深度摄像机,但是让我们用3D打印依然可以打印一个你的面具戴上去以后,另外的人一样可以把手机打开,所以它不是安全,但是如果加上红外热成像就不一样了,因为每个人的皮肤的厚度、脂肪的厚度、血管的分布实际上是不一样的,所以每一个人人脸的温度分布是不一样的,所以你要造一个立体的面积又非常像你,而且里面的血管温度分布温差什么的,都跟你一模一样的,这个目前看来还没有这种伪造技术。造一个还不如不抢银行了。
所以未来安全支付可能也会采用到这样一些技术。所以这都是由于我们一些传感器的技术出现以后,再结合人工智能,刚才我非常同意前面的同事讲到的关于场景的问题,所以这样的话就满足一些场景的应用。当然除此以外,我觉得在军用,比如说像导弹,在战场上它自动的识别目标,自动寻找目标来进行打击,下面还有三个公司也在从事一些无人机的产业,无人机未来也会全自动飞行,比如说在城市的大楼里面自由的穿梭,除了需要这些传感器以外,相当多的也是需要人工智能的这方面的应用,所以我们对人工智能这块,当然我们从目前来看,我们主体的来讲,人工智能还是以应用为主,所以我们可能更多的跟前面几家公司可能是以合作的方式,我们目前还没有太多的自己来去做这块,因为这块需要的力量还是比较大的,所以我们一般还是请专业公司来做的,以后大家可以多合作做一些应用。
同时我们对这块,我个人也是认为非常重要的,前一段时间新闻上可能看到了,华东科技大学,我的母校专门成立了一个人工智能研究院,一个单位两个牌子,一个人工智能学院,一个人工智能研究院,我也给他们捐了1000万,也是支持他们产业的一个发展。所以未来我觉得学校和这些公司,包括我们这些实体产业我觉得都可以联起手来做一些事儿。