【AI论坛】人工智能与社会伦理——终极算法的诱惑

我是来自第四范式的陈雨强，我们是做人工智能平台的公司。最近大家经常提到人工智能的泡沫，人工智能究竟如何落地呢？我们希望能做一个平台，让人工智能的价值在更多、更大、更广领域能够帮助大家，AI for Everyone是公司的理念。

云是互联网底层的平台，上面有人工智能平台层，会有一些算法、架构，能做线上的预估，这是我们在做的事情。从具体的应用上来讲，反欺诈、金融或者其他行业的解决方案。

我们是To B的服务公司。我们从创业一开始就有收入的。我的看法是，人工智能已经脱离了要证明自己价值的阶段。搜索、广告这样的技术，已经成就了非常多的公司，甚至是千亿万亿的公司。所以人工智能在现代已经脱离了要证明自己的状态。人工智能本身，提升的是企业运营的效率，企业运营的效率并不仅只是互联网公司的专利。我们的资源、能源行业、医疗、教育，可以用这样的技术，进行勘探、营销，空间是非常大的。

我们在提供以上这种服务的过程中，收入肯定是有的。但我们在其中的价值不是取决于自己的收入，收入在现阶段不是最重要的，让客户产生最大的价值才是最重要的。可能每个企业都处于不同的阶段，但一定要对社会产生价值。

第四范式来说最大的瓶颈和挑战从两个层面来讲，一是第四范式公司的价值，之后再讨论，主要是讨论AI的价值，怎么证明AI的价值？就两个字——落地。怎么落地，怎么尽快落地，最大的瓶颈有几方面，算法数据和技术资源。算法方面是人才的问题，现在AI对技术的人才要求极高，AI人才的价格也是非常高的，几百万很正常。不是说它有多贵，而是说资源很少，怎样把限量供应的变成大量供应，是很大的瓶颈，也是需要解决的问题。

第二个是数据方面的问题。之前走了一波BI(Business Intelligence，商务智能)，BI是给人看的，是给那些高层的决策者看的。为什么说BI这个事情不是那么做的，在所有情况下都可靠的，是因为同样的一幅图、同样一个表，不同的人看出来的结论是完全不一样的，做出来的结论是完全不一样的。你是具备足够的能力，可以做出正确的、对的决策，你不是没有这样的能力，给你大数据你也没办法让它产生价值。

说到算法，首先不能说场景能催生算法或者场景能催生算法的创新，但就算法本身来讲，美国并没有优势。Deep learning这次复兴，是从加拿大开始。硅谷太热了，那些科学家每天面对那么多诱惑，加拿大那些科学家坐了十几年的冷板凳，又把它复兴了。Deepmind是英国的，英国不是AI的传统国家，但为什么美国现在还是那么强？本质上是机制，美国的机制是开放，所有的技术开放，就有吸引力，大家愿意来。开放的机制必然是领先的，但不能垄断，所有的技术贡献都是全球共享的。

从算法的角度来说，任意国家都很难建立绝对优势，中国现在也是在追赶，所以从应用的角度来说大家都有机会，美国领先一点。硬件我了解没那么多，就说软件，Tensflow是二进制，Tensflow不需要你再去了解更底层的了，但它是二进制，怎么这么说？让林总去做调查，所有的简历上写了我自己会Tensflow的人钱会比其他人高多少。面试过很多人，他只会用Tensflow而已，他就能比别人多拿几十万块钱。是说明这件事情门槛太高。Tensflow已经降低了很多，但本质上打的是科学家市场，科学家用Tensflow能做新的一些算法，因为有了Tensflow，所以大大加快了他的研发进程，但企业用Tensflow开发，真正上线的应用给他赚十亿、一百亿的钱，事情Tensflow，没有做得那么好，这是很大的市场，那些不会用Tensflow的人，那些没有学过机器的人能不能做？说智能，狗也有智能，但你训练一只狗绝对不会觉得很困难，你用条件反射叫它坐下，坐下就给它一块肉，不坐下就打它一下，它就学会了。人工智能能不能以这样的方式降低它的门槛？是可以的，背后的技术叫作自动机器学习，在业界还是非常新的领域，能触达的市场是什么？是巨大的应用市场，技术得能让更多的人、更多的开发者，而不是仅科学家做应用。

应用方向上还是很有机会的，全世界没有谁有技术上完全的领先优势，中国在这方面是有优势的。因为中国第一没有什么技术上的历史包袱，美国过去过得比较舒服，技术比较好，信用卡做得比较好，支付宝推不起来，但中国没有什么好的支付方式，跟钱比起来，支付宝简直太好了。竞争很激烈，大家都要急着转型，都要提升效率，所以场景是会非常多，迫切程度是非常高。但是更缺低门槛的，让大家都能用上人工智能这样的平台，同样的技术在这边有，能够爆发得更大。

所以BI的核心是什么？是抓大放小，是给人看，但AI数据的价值，是要面面俱到，让所有的信息全部反馈给机器，不能有抽样、不能有抓大放小，所以在AI时代也需要大数据，但需要重新建设。这是AR角度、VR角度，是你要不要直接上网。从社会生产的角度来讲不会这样，因为它会导致生产率的大幅下降。会脑部插片、脑部插管，但不会让你沉迷网络生活，因为没人干活了。脑部插片是为了收集数据，你刚才说到失业，重复性的工作将来肯定会被替代，重复性的工作也不是天然就会被替代的，你还是得教他？现在教是很低效的，搞一堆科学家加一堆业界的业务专家，两拨人加在一起十年搞出一个东西来，但太慢，如果有一套设备从人的感觉到脑上，都能接收到信号，你去教他做个很机器的活，是完全有可能的，这样社会生产率是不会往下跌的。

另外将来会产生职业的变化，是人天生本性不喜欢做重复性的工作，70年前进电梯还有门童给你操作说上几层，将来就没有了，将来也没有人开卡车了。人类不喜欢做重复性的工作，人类就喜欢搞创造性的事情，人工智能带来这么多机会，将来会往人类天性喜欢做的事情转。