【AI论坛】人工智能与社会伦理——终极算法的诱惑

过去一段时间，AI(Artificial Intelligence,人工智能)领域很多的公司都有To B（To Bussiness，面向商家）在解决很多行业的问题。我们公司叫物灵，是AI+早教的产品，希望做AI To C（Artificial Intelligence To Customer，面向客户的人工智能）的尝试。希望和在座的各位将来有机会合作。

我们是通过计算机视觉识别绘本来讲故事。和语音早教不一样的是，我们做的是计算机视觉。人们对语音交互的预期和使用体验有很大的差距，是因为语音交互在很多时候还无法达到用户的预期，技术边界还没有到达足够稳定和成熟的程度。视觉在某些细分领域可以做到这样的尝试。

在传统意义上AI有两个说法，它是算法精确固定输入的方式。AI碰到的问题是另外一头的，无论是无人车还是语音交互，输入端是非常不确定的，包括我们现在做的图像识别，这里面会面临投资人看不懂的问题，原来公司最初是上市公司孵化的，没有融资，最近刚刚开始融资，所以接触了一些投资人，你很难跟他讲清楚，技术的难度在哪儿、门槛在哪儿。

我从清华毕业之后在微软研究院做了四年半，微软研究院出了特别多在AI领域的杰出人物。我去百度很重要的原因，是在百度跟Robin一起建人工智能实验室，在国内把深度学习机构在企业里建立起来。当时是2013年，经历过特别希望在国内完全超过美国的逻辑去做一件这样的研究机构，所以我是经历过从微软研究院到百度研究院，看着身边来来去去的一帮科学家们在中国建立起来一点点、一点点的学术地位。逐渐地，我看到，在中国互联网公司有特别多的产品和技术两边是打架的，更多的是因素导致了很多应用的数据反哺，导致算法的优化很难做到最好。中国企业在AI应用上，找到可以落地的垂直应用领域，把场景做扎实很重要。

一百年前、五百年前人的需求没有变化，但最近有一些区别，发达国家到中国都是这样的情况，90后甚至现在有一些00后聊天的时候，他们会考虑独身一直生活到老。从另外一个角度来看，也许未来碳基生命体出现的时候，看到的是碳基生命体和硅基生命体来养育它。无论是从生命科学的走向还是需求的迁移的角度上来看，都会涉及到稍远一点的逻辑，万物有灵嘛。

再往中间一点，刚才的话题是关于职业被取代，不知大家知不知道，computer这个词是哪里来的？computer这个词最早是职业，因为它是er结尾，它是技术员。computer被取代了，有了新的computer，你会发现职业不断地被升级和进化，也许看到的职业再往下发展三年、五年，都会被一点点升级进化。刚才提到关于创造性，现在特别多的AI算法在尝试做创造性的事情，这种如果也被进化，也会变成碳基和硅基共同发展的事情，无论是同质性劳作还是创造性劳作，都会是互相增强的事情。它是教人，也是解决信息不平等，不是所有人都懂怎么教人，但会陪着小孩或者陪着他去练习，这件事机器可以做很多的尝试，我们正在尝试这样的事。