戴文渊：第四范式助力绿色金融

2018/09/11

第四范式作为一家AI公司，致力于帮助企业提升运营效率，我们看到的AI更多的是云识别、人脸识别，实际上企业经营不是依赖于人脸识别，而是依赖于怎么能提升决策效率。凭借国际领先的AI技术，我们已经成功帮助众多金融机构在风控、营销、运营等多方面的大幅提升经营水平。


在环保领域，AI也已经开始发力，无论是帮助能源企业节能减排，还是进行大气监测、水文监测，都可以借助人工智能的预测能力，实现优化。技术层面而言，面对当下大数据的环境，机器学习比专家模型具备更强的规则挖掘和预测能力，机器学习能基于日益丰富的海量数据样本、万亿级别的数据特征量，将指标细分到微观粒度，做精细的个性化描述，从而保证了分析预测的更精准，更全面。

过去我们做信贷都需要有抵押，抵押意味着什么？抵押意味着对风险的把控。现在我们需要做对信用风险的把控，但是很多金融机构不具备条件，这需要非常深的科技的介入，它最难的一点在于和信用相关的很多东西是碎片化的，碎片化的信息最后反映到一个具体的企业的时候，再靠过去传统的信贷去做判断的话可能很难判断。因为维度太多，一个人覆盖不了那么多维度，但是这些信息量对机器来说是可承受的。


从AI的角度，需要整合更多行业的数据，普通的信用风险数据是金融机构自身掌握的，而环保相关的数据来自于其他行业和部门，因此AI落地的难度比判断信用风险更上一个台阶。只有需求在这儿，我们科技工作者从来都不怕挑战。科技工作应该多做一些提升生产效率的工作，少把一些精力放在挖矿（虚拟数字货币）上，那个耗费了太多能源。如果把算力用在碳排放、土壤污染数据挖掘和监测上，对社会贡献更大。其实今天最大的收获是感受到了挑战，科技工作者最大的问题是如何用科技去创造社会价值。
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