【AI论坛】人工智能与社会伦理——终极算法的诱惑

我是蓝胖子机器人的CEO邓小白。我们想做一个哆啦A梦，所用技术和哆啦A梦近似，主要应用在物流、航空、快递，所有的空港、海港用的都是用我们的机器人。这两年人工智能最大的发展是超多的paper，各种会上，也碰到越来越多的华人。这是好事，基础领域的研究最终要转化成DEMO才会有产品，很多的发展都是来自于数据，所以To C领域的应用，AI+已经做得很好了。我们是做To B的，To B会有更多瓶颈。因为To B领域面对的都是比较传统的企业，首先要去说服他用人工智能时，教育的成本越来越高，而这种企业都级别很多，除了第一号人物之外，其他级别效率不是很高，找应用场景是非常高的瓶颈。第二个大家对人工智能的期望过高了，关于AI会替代人类的幻想比较多。我们要花很大的精力管理，客户、投资者、整个市场对于新技术的期望的节奏。大家对短期之内能做得到的事情预期过高，对远期的一般预期都过低了，这是普遍的存在。第三，中国这边大部分还是处在应用和基础研究的阶段。包括深度学习。多数人都是调一下数据而已，会把底层的很多东西改了，能做到这样的底层技术的公司是很少的，硬件就更难了。因为硬件还涉及到工艺各方面，是非常复杂的。这是短期的一些瓶颈。

我每个月都要去美国，我的主要客户都在美国。我们的人才跟美国硅谷还是有差距的。优秀的人才出去留学，多数还是留在美国，这是客观事实。要跟世界级的企业竞争，就必须把他们吸引过来。中美之间的技术差距很大是客观的事实，而且是短期之内改变不了的。但To B的领域可以很快地做得到垄断，因为有一些To B领域里面的公司很少。美国的公司效率比中国公司的效率要慢，这是中国的优势。谈到应用，能够找到行业里面的领导者，快递领域里面没有经历过自动化、数据化、IT化，但用AI和机器人，可以一下子跳过这三个化，直接跳到4.0的状态。美国公司本来是非常多元化的，它对每个国家的文化和人都非常了解，所以有很大优势。

现在应用AI最火的地方是金融业，现在好多都是用AI做，有的部门被替代得很厉害，有一些工作都是用AI来做的。但精英阶层被替代，他们还可以做别的，他可以开滴滴、开Uber。但就快递行业来说，由于电商领域的爆发性成长，快递工人需求量大，但年轻人又不愿意在这个领域工作。为了满足客户的体验，愿意工作的人越来越少，无论是自动化还是机器人化，或者是优化方面要做得非常好，在短期之内，AI或者说机器人，是补充了本来流失的这一部分人的工作。但AI的成本优势会越来越大，因为机器只能越来越便宜，越来越智能，速度越来越高，准确率越来越高，这种情况下，本来两千万人做分布中心的工作，本来每年减少两百万人，本来替代的是两百万的缺失，到了后来剩下一千万人的时候，就稳定了。但对公司的利益而言有，把那一千万人也给去掉了，这一千万人去干什么了？这是值得思考的问题。经济学的角度来说，它的饼是大了，GDP大了，效率高了，但分配机制没有再分配到这群人的手里。

现在已有的工作体系，满足不了一下子这么多人被替代下来以后的岗位需求，特别是发达国家。我能看到的再过20年左右的时间段里，基本上工厂和整个物流，所有的操作，都是可以被机器人所替代的，也就意味着在生产的效率是提高的情况下，政府该主持分配？其实有一个方法，运动各方面都在积分，积分就相当于是换钱，换钱可以换别的东西，这已经不是未来了，在今天其实大多数的小孩都被各种游戏给捆住了。