戴文渊 ：第四范式创始人兼CEO
2018/07/09
AI在企业落地比较困难，主要有两个门槛：首先是企业门槛，谈到AI，科技人员关注深度神经网络，而业务人员关注风险管控、精准营销等，两者怎么结合？要把认知的门槛和科技的门槛结合起来，形成一个门槛比较低的能和业务打通的AI构建过程。第二个是数据门槛，AI是基于大数据的，很多企业其实有数据，但为什么产生不了AI？因为大数据不一定都能产生AI，过去所整理的大数据通常来说是为BI（商业智能，Business Intelligence）去设计的，而 AI不是去总结，AI是要教机器去学习，这时候更重要的是数据要完整，包括收集、行动、反思、理论四个部分。
分享至：
其他文章
-
“中超”赚钱还是赚吆喝
2017/08/03 -
一带一路与中国企业国际化
2017/04/26 -
人工智能在中国
2017/04/26 -
陈启宇：复星的未来医疗之路
2017/04/26 -
曹远征：去杠杆核心是去“僵尸”
2017/04/26