袁梦兮:政府在大健康行业的投入以及制度不是我们所能够左右的。那么我们能做的是什么?对此,我有几点看法。
第一,国家提出了“健康中国2020”战略,那么我们可以沿着这个战略往预防和筛查方向前进。
我自己从事做基因检测工作,因此,我了解我们行业中一些新的技术变革,它们能够让筛查手段变得更加简便、便宜,也更加普世化。以前一名患者要做肠癌筛查,就必须去做肠镜,肠镜很难受,毕竟是一种侵入式的检测方式。而现在的技术通过粪便就能够检测出来,这种技术的变革,就可以让预防和筛查工作做得更好。
同时我们也会做优生优育的防治工作,实现“出生零缺陷“。“出生零缺陷”在未来五到十年内一定会解决,国家目前在这方面也投入了大量的人力、物力和财力。
除治病外,在健康管理方面应该怎样推进?现在也有很多新的技术变革可以解决。比如,公司每年都要给员工购买健康体检,但其实可以通过智能问诊,精细化健康管理来降低费用,或者让这些费用花得更有效。这也是我们每天反复思考,并试图用技术解决的问题。
第二,我们怎么能够让医疗资源下沉到基层去?现在基层最大的问题是医院没有足够的医生,医生都不愿意下到社区去。我们在研发人工智能和智能问诊这一领域的技术,已经研发出检测骨质疏松的机器人以及发现精神类疾病的机器人,去年我们发现,这些机器人其实已经超越了三甲医院医生的诊断水平,且诊断率已经到95%,三甲医院的诊断率也才92%。在这种情况下,我认为将机器人下放到社区,服务人群将会更广,使很多慢性病在基础医院就能够被筛查出来,如果有严重的再做转诊。这也是提高效率的一个重要方法。
第三,不管是健康管理还是诊断,整个大健康行业是一个需要数据归拢的行业。医疗行业的数据都掌握在不同公司、医院和研究机构手里,无论是基因检测、病历,还是生活环境的数据,每个数据都只是一个维度,很难汇聚到一起做精准化研究。这个行业的数据十分分散,在这种情况下,信息流就非常重要。如果真的有一天能够实现数据大融合,我相信整个行业会有更多、更新、更好的技术来推动行业发展。
目前国家也成立了三大医疗健康数据集团,他们的目的是把所有的医疗健康数据集中在一起,由国家管控,从而方便更多人使用或者做相关的衍生工作。我们当时跟第一、第三大集团都有合作,我们发现,其实跟医疗健康大数据直接相关的行业就有100个,间接行业的有900多个,这真是一个极大的产业链,也是一个巨大机会。
如果能够做好以上三点,我相信这个行业将来能够更加充分和均衡。最后,我也希望国家能够有更多的投入和支持,能有更好的体制去推动,能够让我们所有人的工作做得更加顺利。我认为大健康的春天已经到了,也希望用技术来助力精准健康,让它能够更加有效。