闭幕演讲、致辞

      从十八大、十九大到今天，中国都在不停地谈一件事情，就是转型，向科技转型、向创新转型、向创新型国家转型。而在转型的过程中，我们最需要是领军型的企业，领军型的高科技人才。因此，今天我来谈谈中国高科技转型的机遇和挑战。

中国高科技转型有四大优势。第一，机遇。我们处于一个非常好的时代，“好”不仅指中国经济发展到了一个相当大的规模，成为全球第二大经济体，更重要的是，国家特别是政府，以习总书记为首的最高领导层对高科技领域前所未有的重视。大家都知道，现在高科技最前沿的焦点是人工智能。因此，我想引用一个数据：中国人工智能的资金投入量已占到了全球的48%，领先美国，而且在部分重点领域甚至超过了美国在这些方面的投入。而且，中国人工智能的资金投入中除了大量的民营企业外，国家政府的资金也起到了非常大的作用。前不久，中国建立了几个以BAT（Baidu、Alibaba、Tencent，百度、阿里巴巴、腾讯）为首，包括医疗、人工智能医疗、无人车、金融等领域的以国家为后盾、以民营企业为先导的一种新体制的人工智能国家队。

第二，国家在政策上对新技术和新经济的高容忍度和高度支持，确实比许多国家都领先。这样说并非在唱高调，而是作为投资人的我们真正的切身体验。比如我们投资的滴滴、ofo小黄车，其实从刚开始到今天，仍然还有各种各样的问题，甚至有些问题还比较严重。但就像汤敏教授所说的，今天政府的眼光是向前看的，凡是新技术、新经济出现问题了，不是急于封杀它，而是让“子弹”先飞一会儿，给企业足够的时间去找到解决这些问题的方法。正是这样的态度使得中国诞生了微信支付、互联网金融等。

第三，中国市场年轻活跃，敢于冒险，乐于接受新事物。如微信支付、电竞、映客等，都是新的模式、新的需求，而中国市场一直都给予了非常大的热情去拥抱这些新事物。共享单车也是这样，在中国共享单车已有它自己的特色，而在国外才刚刚开始。

第四，中国的数据丰富、集中，而且国家现在也在制定很多政策，积极主动地将数据进行集中共享。如最近刚刚成立了一个包括BAT和各大银行在内的金融数据共享平台。金融数据共享平台建成后，接下来就是人才层次的丰富，虽然中国的高科技人才有着先天的数量优势，但这其实也是一个很大胆的尝试。

虽然有这么多机遇，但其实在高科技转型方面，我们面临的挑战也是前所未有的。

第一大问题，最近让许多海归和华裔科学家感到忧心忡忡的，就是国外特别是美国对中国高科技发展表现出的担心。这种担心已经不是简简单单体现在贸易逆差或者是战术层面上，如我们的专利是不是侵犯到他们的价值链里或专利保护等，而已经进入到了战略层面。

我提到的三年前闭幕演讲的题目《人工智能：下一场核战争》。布鲁金斯是美国最大的智库，2017年11月份美国新上任的布鲁金斯总裁约翰·艾伦，是一位曾经的美国四星上将，同时也是伊拉克战争的总司令。他和一位人工智能计算机科学家合著了一篇文章，标题是《人工智能是下一个太空竞赛》，副标题是《美国正在输掉这场竞赛》。文章重点提到了中国在人工智能领域的重视程度和领先程度，当然也提到了俄罗斯。文中甚至用了一句话，说美国必须要用当年对待冷战的那种精神去对待人工智能这场竞赛。事实上，我三年前就发表过类似的观点，在三年前的亚布力中国企业家论坛年会闭幕式上，我曾发表演讲，主题就是《人工智能：下一场核战争》。

对于约翰·艾伦我还是很尊敬他的，我们曾在不同的场合交流过，他很赞同习总书记说的摆在中美两国面前有一千个理由合作，没有一个理由是互相伤害。其实人类是一个命运共同体，摆在人类面前的人工智能所带来的挑战，远远大于两国的竞争和对抗。

美国其实仍把中国当成一个最大的竞争者。最近，两位研究人工智能的华人科学家在美国相继被判刑，罪名很简单，就是兼职。在美国政府看来，研究人员一般都会申请政府基金，而如果兼职，就相当于既拿着美国政府的基金，又拿着其他国家的学术基金，如中国，这就违反了美国法律。这两位华人科学家确实违反了美国法律，但美国高调地将这些案例公布出来，其目的就是想要遏阻尖端智能人才继续向中国流失和帮助中国发展人工智能领域。而未来，在这方面所遇到的封阻度和挑战会越来越大，因此我们需要更多中国自己的资本，来发展人工智能领域。

第二大问题，虽然我们在应用领域看到了很多人工智能做得较好的企业，但是在尖端，特别是科研尖端领域，与国外仍有非常大的差距。这一差距不仅体现在尖端人才上，也体现在科研进程上。虽然中国对人工智能的投资超过了美国，数额占到全球48%，但同时我们也应看到该领域的投资存在着严重的盲目追热点和跟风的问题。就像著名的斯坦福大学教授李飞飞所说，“我不认为人工智能有泡沫，但我认为它外面包了一层泡沫的壳。”这个“壳”其实就是那些盲目投资的估值。中国的人工智能正处在一个可能被“割韭菜”的高风险处境。

目前，中国人工智能重点投资领域是面部识别和芯片。而据媒体报道，麻省理工学院的研究人员开发出了一种可用于神经网络计算的高性能芯片，该芯片的处理速度可达其他处理器的7倍之多，而所需的功耗却比其他芯片少94-95%，未来这种芯片将有可能被使用在运行神经网络的移动设备或是物联网设备上。该芯片会将结点的输入值转化为电压，然后在进行储存和进一步处理的时候，再将其转换为数字形式。这将会使这块芯片在一个步骤中同时对16个结点的点积进行计算，而且无需在内存和处理器之间移动数据。这就说明整个芯片结构发生了颠覆式变化。我们国家也有很多企业在做芯片研究，但如果还是在做一些简单的改良性的、重复性的劳动，很可能会在一夜之间被灭掉。

近日媒体报道，微软的联合投资人保罗·艾伦，个人拿出了1.25亿美元投入到他所管理的计算机实验室，只做一件事情，就是给计算机教授“常识”。现在人工智能面临一个巨大挑战，即虽然它们在一些特定问题的处理上超过了人，如阿尔法狗，医疗、图像识别等远远超过了人的精度，但在人类的一些基本常识方面，它们却是非常呆痴的，甚至连小狗等小动物都不如。因此，现在人工智能有一个非常重要的学派，专门研究如何把这些人类常识逐步转移到未来的人工智能上。现在至少有三四家企业在做，虽然会很艰难，可能要走5年、10年，甚至50年，但是这条路一旦走通，就会使人工智能产生新的变化。

我讲这则报道并不是想说这些技术有多强，而是想让大家注意到，是成功的民营企业家拿出自己兜里的钱来支持人工智能科学研究，做长期投资。之所以是个人而非企业，是因为企业没有办法做这种投资，没有人知道这项研究会持续多久才能见效。目前其实很多企业家已经看到了这个问题的迫切性，并积极与国家政府联手支持最尖端的科研。

两年前，我们成立了未来论坛，论坛的绝大多数捐赠人都是亚布力中国企业家论坛的理事，如李彦宏、张磊、我和沈南鹏等。我们现在最重要的工作是如何才能携起手来让民营企业的力量和资源，合力支持下一代的一系列长期科研。像教授计算机“常识”等类型的项目，其实我们也一直在筹划，并联合几所大学策划建立了测试平台。企业家也真正意识到高科技转型所带来的机遇了。

我在这里强烈呼吁，下一代的竞争，要想真正强化竞争力，高端人才和尖端人才是最核心的。而如何进一步改善民营企业和民营企业家的营商环境，提升企业家信心，真正把自己的资源长期投入到对中国、对世界具有战略意义的领域，是摆在我们国家面前的下一个最重要的任务。