前段时间，我的家人突然生病住院，医生向我解释血液化验单上反映的病情，尽管我常去医院并接触化验，但面对复杂的化验指标，我仍感到困惑。当晚，我就自学了血小板、红细胞、血红蛋白、淋巴细胞等指标的含义，但再次就医时，面对众多的检查报告，我发现之前所学的知识根本不够用，于是我决定询问AI。

我将所有电子检查报告逐一提交给AI，请求它帮我分析。对于医生开具的药物，我也向AI咨询了用药注意事项、服用方法及预期效果。甚至医院的菜单，我也交给AI评估，以便选择出最合理的餐食。在接下来的一个月里，我几乎每天都与AI交流，逐步深入了解疾病信息，学会如何处理和解读化验和检查结果，以及如何应对整个治疗过程。

从这次经历中，我深刻体会到，在日常生活中，若没有AI和大模型的辅助，我根本难以应付繁多的检查报告和医院信息。幸好现在医院的数字化建设非常完善，甚至在见到医生前我就可以在在手机上查看电子版的检查报告，提前了解基本情况。我深感AI已经开始改变我们的生活。

然而，我认为在中国，AI大模型在工作领域的应用还处于初级阶段，没有像我刚才所举的例子那样普及和高效。

作为企业管理者，我认为在AI时代，企业需要具备三个关键能力。

一是持续学习的能力。过去，人们遵循着学习、工作直至退休的传统模式，但如今这一模式已不再适用。这里我谈一个叫做“技能半衰期”的概念，它指的是一项技能从广泛掌握到其价值减半所需的时间。值得注意的是，技能半衰期正在急剧缩短。

在工业时代，一项技能的半衰期可能长达数十年，对员工而言，一旦掌握便几乎可终身受用。进入信息时代，这一周期迅速缩短至十几年。到数字时代，更是锐减至5年左右。而如今，在AI大模型时代，技能半衰期已缩短至2、3年。这意味着我们必须不断学习，才能跟上时代的步伐。

以我前面举过的例子为例，去年AI大模型还未能达到如今的效果，但今年就已经可以广泛应用了。这充分说明了技术发展的迅猛和时代变化的快速。因此，对企业及全体员工而言，持续学习、终身学习已成为不可或缺的能力。若不能做到这一点，将无法适应技术半衰期急剧缩短的现实情况，最终可能会被时代所淘汰。这是当下时代尤为重要的一点。

二是创新思维能力。虽然创新常被提及，但实际上却难以实现，并非人人都能做到。作为企业管理者，我认为我们的任务是去激发组织的创造力。我们不可能要求每个员工都实现重大创新，这不符合实际。但我们可以营造创新氛围，创造条件。飞书在服务客户的过程中，对此深有体会。很多客户会问，如何借助我们的工具激发员工的创造力，因为飞书已经广泛应用于企业员工的各项工作中。于是，在多家企业的推动下，我们开始与企业合作开展内部运营活动，逐渐形成了我们称之为“效率先锋”的项目。在如家、传音、联影医疗等众多企业中，我们与企业管理者共同推进这一活动，效果显著。我们观察到，无论是来自哪个部门的员工，包括一线员工，都能通过使用各种工具和方法对工作做出改进，并从中获得巨大的成就感。随着我们与企业合作的深入，这样的现象越来越普遍。

进入AI时代后，飞书与各方共同探索AI应用。我们认为，目前AI仍处于初级阶段，难以简单通过购买AI工具就实现企业智能化。所以我们也采取和以前一样的方法，与企业共创，开展深度合作的活动。我发现，这种方式确实能有效激活企业全员的创造力。许多企业向我们提出合作意愿，共同激发员工潜能，我们认为这种合作价值极高。

三是人机协作能力。这里有一个很重要的词：协作。现在提及AI，企业家往往充满期待，而员工可能会有所担忧，害怕AI会取代自己。频繁提及数字员工、数字人等概念，可能加剧这种担忧，认为是用硅基生命取代碳基生命。

我们认为，更理想的状态是实现人机协作，让AI成为每位员工的伙伴。这样，一些原本在公司中难以实现的事情，现在就能通过人机协作来完成，而且能够做得更好。

我分享两个关于我们客户的实例。

第一个客户是山西鹏飞集团。他们要求员工每日写日报，提交工作心得，但以往这些报告只能简单浏览，很难进行全面、认真的评估。他们发现，AI可以帮助他们把原来只能简单抽检的工作全面落地，对员工提交的日报质量进行清晰反馈，指出改进和提升的空间。

另一个客户是元气森林，他们希望提升会议品质。以往，他们只能依赖管理人员抽检和旁听来判断会议是否高效、是否明确结论、形成待办事项。现在，借助AI，他们几乎能够完成对所有会议的评估，为每场会议打分，指出存在的问题，从而帮助每个人更好地组织会议，提高效率。

这两个例子都表明，AI并没有替代员工，而是真正成为了大家的伙伴。

综上，我认为，在AI时代，企业只有具备以上三大能力，才能创造出属于企业的新质生产力。

（谢欣  飞书CEO）